
Cybersecurity • SaaS • BPO
A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1986
🔒 Cibersegurança
☁️ SaaS
Outubro 21
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • SaaS • BPO
A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1986
🔒 Cibersegurança
☁️ SaaS
• Profissional da **CONTRATADA** que atua na modelagem de repositórios de dados de apoio à tomada de decisão, • da implementação de processos de extração, transformação e carga de dados, • no projeto e implementação de aplicações de automação e inteligência artificial, • no processamento de dados massivos, • na análise da qualidade de dados, • na criação e evolução de painéis de business intelligence.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou campo relacionado; • Experiência sólida como Cientista de dados, com foco em soluções de dados na nuvem; • Experiência com linguagens de programação comumente usadas em ciência de dados (Python, R, bibliotecas de ML/IA etc.); • Conhecimento de algoritmos de machine learning e análise estatística; • Familiaridade com ferramentas e técnicas de visualização de dados; • Experiência com SQL e consultas de banco de dados; • Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento; • Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks); • Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades; • Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos.
• Vaga também para PcD
Candidatar-seOutubro 21
Especialista em Ciência de Dados criando soluções inovadoras para a saúde por meio de análise de dados e machine learning. Colabora para gerar processos de saúde eficientes e sustentáveis na Funcional Health Tech.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 21
Cientista de Dados Sênior focado no desenvolvimento de modelos de detecção de fraude para transações financeiras. Colabora com equipes para garantir conformidade e monitorar performance de forma eficaz enquanto trabalha remotamente.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 18
Analista de Modelagem Pleno na ClearSale apoiando modelos de detecção de fraude. Trabalhando com métodos estatísticos e análise de dados para soluções para clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 17
Cientista de Dados desenvolvendo e otimizando modelos de machine learning para detecção de fraude em uma fintech brasileira. Colabora com equipes em projetos baseados em pesquisa e aplicações reais.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $150.000.000 Series C em 2021-11
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 14
Especialista em Ciência de Dados na C&A responsável por desenvolver modelos estatísticos e preditivos. Atua em colaboração com times multifuncionais para otimizar processos de gestão da força de trabalho e aprimorar insights a partir dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório