Consultor Técnico de IA - Automação de Desenvolvimento de Software

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Abril 24

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Montreal Oficial

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Cybersecurity • SaaS • BPO

A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1986

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

Descrição

• O Consultor Técnico de IA e Automação de Desenvolvimento será responsável por implementar soluções de inteligência artificial no ciclo de desenvolvimento de software, otimizar processos e capacitar equipes para o uso de ferramentas inovadoras. • Este profissional atuará em iniciativas estratégicas para promover o uso de IA como parte integral dos processos de desenvolvimento, contribuindo para aumentar a produtividade e a eficiência dos times. • Avaliar e implementar ferramentas de IA no contexto de desenvolvimento de software, como ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, entre outras. • Desenvolver integrações com APIs de IA, incluindo OpenAI GPT, OpenAPI Specification, Llama 3, e outras tecnologias emergentes. • Trabalhar com recursos de nuvem para IA, incluindo AWS, Azure ou Google Cloud, de acordo com as necessidades do projeto. • Automatizar tarefas repetitivas utilizando bibliotecas e frameworks de IA para otimizar os processos de desenvolvimento. • Oferecer capacitação técnica para os times de desenvolvimento, ajudando-os a utilizar ferramentas de IA com eficácia. • Participar de iniciativas estratégicas para experimentação e implementação de soluções inovadoras de IA, alinhadas às metas organizacionais. • Colaborar com arquitetos e líderes técnicos para assegurar a aderência aos padrões e diretrizes técnicas.

🎯 Requisitos

• Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Desenvolvimento de Software são diferenciais. • Experiência Profissional: Possuir experiência em desenvolvimento de software. • Possuir experiência prática com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento (e.g., ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini). • Experiência com a integração de APIs de IA em produtos de software. • Histórico sólido no uso de bibliotecas e frameworks Python para IA, como TensorFlow, PyTorch. • Ferramentas e Tecnologias: Experiência com ferramentas de assistentes de código baseadas em IA e APIs, como OpenAI e Llama 3. • Conhecimento avançado em Python e bibliotecas de IA, incluindo TensorFlow, PyTorch, e frameworks similares. • Familiaridade com práticas modernas de DevOps e integração contínua (CI/CD). • Cloud Computing: Capacidade de implementar e gerenciar soluções de IA em ambientes de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. • Gestão e Automação: Experiência na seleção, experimentação e implementação de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento. • Capacidade de identificar e automatizar tarefas repetitivas usando IA para melhorar a produtividade. • Liderança e Mentoria: Capacidade de capacitar times e engajar equipes no uso de ferramentas de IA. • Habilidade de motivar a equipe a explorar soluções inovadoras. • Comunicação: Facilidade para explicar conceitos complexos de IA de maneira acessível a diferentes públicos. • Capacidade de comunicar-se de forma clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos. • Mentalidade Inovadora: Proatividade para explorar novas tecnologias e adaptar práticas de desenvolvimento às inovações em IA. • Diferenciais: Experiência em liderar projetos transformacionais de integração de IA. • Certificações em IA, como: Azure AI Fundamentals, AWS Certified Machine Learning, Microsoft Certified AI Engineer. • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e frameworks de escalabilidade ágil (SAFe, LeSS).

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD • Ambiente de colaboração • Investimento no desenvolvimento de talentos • Práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.