
Cybersecurity • SaaS • BPO
A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1986
🔒 Cibersegurança
☁️ SaaS
Junho 4
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • SaaS • BPO
A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1986
🔒 Cibersegurança
☁️ SaaS
• Mapeamento de Fontes e definição de estratégia de Ingestão de Dados • Construção de Arquiteturas de Dados • Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Ingestão e Transformação de Dados • Monitoramento dos Processos de Ingestão e Distribuição de Dados • Automatização de Rotinas de Atualização de Dados
• Graduação Completa • Python • Scala • Spark • Data warehouse • Modelagem de dados • Conhecimento Computação em Nuvem: Azure • ETL (extração, transformação, carga) / ELT • Análise de Big Data • Desejável: Linguagem R
• Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Vale-transporte • Vale-refeição • Wellhub (Gympass)
Candidatar-seAbril 29
51 - 200
🤝 B2B
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
Arquiteto de Dados Sênior construindo plataformas escaláveis de dados e IA na Visagio. Lidera modelagem de dados, pipelines, governança e MLOps para soluções de clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório