Machine Learning Research Scientist

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Moody's

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Moody's é líder global em classificações de crédito, pesquisa de investimentos e soluções de gestão de riscos. Eles atendem uma ampla gama de clientes, incluindo bancos, entidades do lado da compra, corporações e organizações do setor público, fornecendo-lhes insights e dados para navegar no risco e tomar decisões informadas. Com foco em risco de crédito, análises climáticas e soluções de compliance, a Moody's busca melhorar os processos de tomada de decisão e impulsionar a inovação na indústria de serviços financeiros.

Descrição

• Collaborate with colleagues on production systems and applications • Design, experiment, and evaluate algorithms as well as models using PyTorch, scikit-learn, Tensorflow, HuggingFace • Work on POCs and research prototypes • Provide thought leadership in machine learning • Represent Moody’s Analytics at scientific and industry conferences • Lead collaboration with colleagues and academia to publish research findings in leading academic venues such as ACL, EMNLP, NAACL-HLT, AAAI, KDD, CIKM, SIGIR, ECIR

🎯 Requisitos

• Ph.D. in CS, ML, Math, Statistics, Engineering, Quant, or relevant industry experience • Publication record in top-tier academic conferences and journals • Proficiency in modern programming languages such as Python • Proficiency in leading research projects • Experience with MLOps technologies and workflows (Nice to have) • Experience in working with engineering teams on taking research prototypes to production (Nice to have)

🏖️ Benefícios

• Flexible work environment • Remote work depending on one’s personal choice