Director, Prediction and ML Planning

🕒 Maio 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $288.000 - $396.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

👔 Diretor

🦅 Patrocina Visto H1B

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Motional

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2020

🚗 Transporte

🤖 Inteligência Artificial

Transport • Artificial Intelligence • Automotive

A Motional é uma empresa líder no desenvolvimento de veículos autônomos, focando em tornar o transporte sem motorista uma realidade segura, confiável e acessível. Uma joint venture entre o Hyundai Motor Group e a Aptiv, a Motional tem estado na vanguarda da tecnologia sem motorista há décadas, criando veículos autônomos de Nível 4 da SAE para serviços de transporte por aplicativo e entrega. A empresa enfatiza segurança e inovação, aproveitando o aprendizado de máquina avançado e a tecnologia automotiva para construir veículos totalmente autônomos que se integram perfeitamente às redes de mobilidade, proporcionando uma experiência agradável para o transporte diário e entregas.

Descrição

• Oversee and unify the machine learning-based Prediction and Motion Planning teams • Establish a clear technical roadmap transitioning toward a unified Large Driving Model performing joint prediction and planning • Define the technical roadmap for developing state-of-the-art imitation learning and reinforcement learning approaches • Lead, mentor, and scale multiple sub-teams of machine learning engineers and researchers • Implement sustainable engineering practices that promote psychological safety and high technical velocity • Expected to publish work in conferences like CVPR, ICCV, ECCV, and Neurips • Partner closely with Perception, Infrastructure, and Systems Engineering to ensure integration onto the vehicle platform

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience managing high-performing engineering teams • 3+ years of experience managing multiple sub-teams within autonomous systems, robotics, or advanced AI organization • Deep theoretical and practical proficiency in machine learning applied to robotics behaviors • Advanced expertise in Imitation Learning and Reinforcement Learning for decision-making • Strong understanding of the full lifecycle from research to vehicle deployment • Proven experience guiding teams toward building integrated models rather than decoupled, sequential pipelines • Strong familiarity with multimodal foundational AI models, specifically Vision-Language-Action models (VLAs) • M.S. or Ph.D. in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related quantitative field

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • 401k with a company match • Health saving accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional benefits may apply