Principal Engineer, Data & ML Infrastructure

🕒 Agosto 5

🍂 Massachusetts, Pennsylvania – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $200.000 - $275.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 5%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Motional

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

A Motional é uma empresa líder no desenvolvimento de veículos autônomos, focando em tornar o transporte sem motorista uma realidade segura, confiável e acessível. Uma joint venture entre o Hyundai Motor Group e a Aptiv, a Motional tem estado na vanguarda da tecnologia sem motorista há décadas, criando veículos autônomos de Nível 4 da SAE para serviços de transporte por aplicativo e entrega. A empresa enfatiza segurança e inovação, aproveitando o aprendizado de máquina avançado e a tecnologia automotiva para construir veículos totalmente autônomos que se integram perfeitamente às redes de mobilidade, proporcionando uma experiência agradável para o transporte diário e entregas.

Descrição

• Lead a diverse team of engineers delivering critical software for autonomous vehicle ML models and software. • Research and develop large-scale data warehousing and analysis. • Own large-scale data analysis workflows identifying unexpected impacts of changes to ML models and software. • Build high-quality datasets for ML product training and edge-case validation. • Provide statistical analysis of model performance and generalization through rigorous error and change analysis. • Provide technical leadership and mentorship, fostering collaboration and continuous improvement. • Manage project timelines, resources, and deliverables. • Collaborate with perception and ML teams to develop metrics and analyze results. • Develop the full stack, including AWS Kubernetes orchestration, ReSimulation, model metrics, regression reports, and deep-dive analysis UIs.

🎯 Requisitos

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field. • Excellent leadership, communication, and problem-solving skills. • Proven record leading a small, diverse team supporting a large user base. • Experience in machine learning, data mining, and statistical analysis. • Proven experience developing and deploying large-scale cloud frameworks. • Strong programming skills in Python. • Experience with large-scale data processing and distributed computing technologies. • Ph.D. in Computer Science or a related field is a bonus. • Experience with AWS, Google Cloud, or Azure is a bonus. • Experience with machine learning in autonomous driving is a bonus. • Publications or contributions to the AI/ML community are a bonus.

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) with company match • Health savings accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional benefits may be available • Bonus or company equity may be included as additional compensation