Engenheiro(a) de Dados Sênior — Staff

🔥 45 minutos atrás

🌐 Estados Unidos, Canadá, +4 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇩🇴 República Dominicana – Remoto

💵 $78.000 - $209.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Moxie

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1 - 10 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📣 Marketing

Healthcare • Consulting • Marketing

Moxie é uma plataforma abrangente dedicada a ajudar negócios de medspa a lançar, operar e crescer com sucesso. Eles oferecem serviços personalizados, como coaching de negócios, expertise em conformidade e software avançado de gerenciamento de medspa, para garantir operações eficientes e em conformidade com as normas. A Moxie também fornece estratégias para marketing de medspa e oferece oportunidades para economias substanciais em produtos e suprimentos. Seu pacote de software tudo-em-um inclui recursos para agendamento online, processamento de pagamento, gerenciamento de inventário e notificações automáticas de risco de conformidade. Com foco em guiar empreendedores de medspa rumo ao crescimento sustentável e rentabilidade aumentada, a Moxie é um parceiro chave na indústria de medspa.

Descrição

• Ser responsável ponta a ponta pela infraestrutura de dados da Moxie, incluindo pipelines, data warehouse e camada de modelagem • Trabalhar em parceria com Engenharia nas alterações de schema de produção do Postgres para o Snowflake • Trabalhar com Finanças na modelagem da lógica contábil • Criar e manter pipelines de dados • Manter disponíveis os dados críticos para o negócio das equipes internas e das práticas atendidas pela Moxie • Ser responsável pela evolução dos modelos dbt, incluindo a lógica de relatórios financeiros e os impactos nas métricas downstream • Assumir e evoluir as camadas de orquestração e observabilidade do Prefect e do Snowflake Openflow • Entregar um projeto de alto impacto no primeiro trimestre: modelo de dados contábeis pelo regime de competência ou modelagem histórica de dados de EMR • Estabelecer SOPs e KPIs para revisões de segurança, alterações de schema, triagem de falhas, desempenho da infraestrutura e custos • Otimizar a stack e criar pipelines e modelos que ofereçam suporte à Practice Intelligence preditiva e prescritiva • Adicionar salvaguardas para conteúdo gerado por LLMs em produtos de dados

🎯 Requisitos

• 5 a 10 anos de experiência em engenharia de dados • Ter atuado por pelo menos um período como uma das primeiras contratações de dados, levando um sistema do nível básico à condição de essencial para o negócio • Domínio avançado de dbt e modelagem SQL aplicados à lógica de negócio • Experiência na modelagem de contabilidade pelo regime de caixa versus regime de competência, lógica de incentivos e definições de receita • Sólidos fundamentos de Python e engenharia de software • Experiência com pipelines em produção usando Prefect, Airflow, Dagster ou ferramentas semelhantes • Experiência com evolução de schema de um banco de dados operacional para um data warehouse • Experiência na configuração de alertas e observabilidade • Histórico de liderança na entrega ponta a ponta em parceria com stakeholders não técnicos • Mentalidade de ownership em relação a uptime, confiabilidade, SLAs, runbooks, KPIs e otimização de custos • Fluência em ferramentas de IA, como Claude Code, Cursor, n8n ou similares • Capacidade de explicar onde os LLMs devem ser utilizados em uma stack de dados e onde precisam de guardrails

🏖️ Benefícios

• Participação societária de 0,017% a 0,023% para o Tier 1 (EUA e Canadá) • Stack de dados moderna, com ferramentas de IA integradas ao fluxo de trabalho • Participação efetiva nas decisões sobre o roadmap de dados e autonomia para conduzir sua trajetória profissional • Ambiente de trabalho inclusivo e adaptações no processo seletivo mediante solicitação