Estagiário(a) em Análise de Dados

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🔥 0 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

👨‍🎓 Estágio

⚪️ Iniciante

📉 Analista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Abhyaz

51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Abhyaz é uma iniciativa de empreendimento cooperativo de mulheres que capacita pessoas, instituições e empresas por meio de soluções completas de Business Intelligence, gestão de talentos e treinamento em manufatura. Ao oferecer serviços de alta qualidade e apoiar mulheres empreendedoras, a Abhyaz busca entregar valor excepcional enquanto contribui para uma causa social maior.

Descrição

• Compreender o cenário de negócio • Trabalhar com líderes de negócio para obter dados de diversas fontes • Agregar e interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e gerar dashboards • Identificar, limpar, analisar e interpretar dados para evidenciar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos • Trabalhar com a gestão para priorizar necessidades de negócio e de informação • Aplicar conhecimentos teóricos para trazer uma perspectiva nova às atividades do dia a dia • Participar de reuniões semanais de revisão com diversas equipes • Trabalhar com gestores de reporting, líderes de negócio e equipes internas para coletar dados e apresentar insights • Colaborar com outros departamentos para apoiar os requisitos operacionais da organização.

🎯 Requisitos

• Qualquer graduado ou engenheiro interessado em Data Science/Análise de Dados • Bons conhecimentos conceituais na área pertinente • Disponibilidade e disposição para trabalhar com uma equipe de especialistas e seguir sistemas e processos • Entusiasmo para aprender e enfrentar novos desafios • É necessário possuir computador/laptop e conexão de internet estável; fones com cancelamento de ruído

🏖️ Benefícios

• Aprendizado de ferramentas SaaS sob demanda: obtenha experiência prática com ferramentas reconhecidas do mercado, como Moodle e Zoho One, aprimorando suas habilidades técnicas • Trabalho fora do comum: participação em projetos inovadores além da função principal, ampliando seu conjunto de habilidades • Oportunidade remota: flexibilidade para trabalhar de qualquer lugar, facilitando o equilíbrio com outros compromissos • Experiência em projetos diversos: atuação em projetos internos e em demandas reais de clientes, oferecendo uma experiência profissional abrangente • Construção de portfólio online: desenvolva um portfólio robusto para exibir seu trabalho, valioso para futuras candidaturas • Horário flexível: jornada com horários flexíveis para gerenciar seu tempo e manter um equilíbrio saudável entre trabalho e vida pessoal

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👨‍🎓 Estágio

⚪️ Iniciante

📉 Analista de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

🗣️🇨🇳 Chinês obrigatório