
51 - 200 funcionários
Fundada em 2020
💼 Consultoria
🏥 Saúde
🏭 Manufatura
Consulting • Healthcare • Manufacturing
Abhyaz é uma iniciativa de empreendimento cooperativo de mulheres que capacita pessoas, instituições e empresas por meio de soluções completas de Business Intelligence, gestão de talentos e treinamento em manufatura. Ao oferecer serviços de alta qualidade e apoiar mulheres empreendedoras, a Abhyaz busca entregar valor excepcional enquanto contribui para uma causa social maior.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2020
💼 Consultoria
🏥 Saúde
🏭 Manufatura
Consulting • Healthcare • Manufacturing
Abhyaz é uma iniciativa de empreendimento cooperativo de mulheres que capacita pessoas, instituições e empresas por meio de soluções completas de Business Intelligence, gestão de talentos e treinamento em manufatura. Ao oferecer serviços de alta qualidade e apoiar mulheres empreendedoras, a Abhyaz busca entregar valor excepcional enquanto contribui para uma causa social maior.
• Compreender o cenário de negócio • Trabalhar com líderes de negócio para obter dados de diversas fontes • Agregar e interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e gerar dashboards • Identificar, limpar, analisar e interpretar dados para evidenciar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos • Trabalhar com a gestão para priorizar necessidades de negócio e de informação • Aplicar conhecimentos teóricos para trazer uma perspectiva nova às atividades do dia a dia • Participar de reuniões semanais de revisão com diversas equipes • Trabalhar com gestores de reporting, líderes de negócio e equipes internas para coletar dados e apresentar insights • Colaborar com outros departamentos para apoiar os requisitos operacionais da organização.
• Qualquer graduado ou engenheiro interessado em Data Science/Análise de Dados • Bons conhecimentos conceituais na área pertinente • Disponibilidade e disposição para trabalhar com uma equipe de especialistas e seguir sistemas e processos • Entusiasmo para aprender e enfrentar novos desafios • É necessário possuir computador/laptop e conexão de internet estável; fones com cancelamento de ruído
• Aprendizado de ferramentas SaaS sob demanda: obtenha experiência prática com ferramentas reconhecidas do mercado, como Moodle e Zoho One, aprimorando suas habilidades técnicas • Trabalho fora do comum: participação em projetos inovadores além da função principal, ampliando seu conjunto de habilidades • Oportunidade remota: flexibilidade para trabalhar de qualquer lugar, facilitando o equilíbrio com outros compromissos • Experiência em projetos diversos: atuação em projetos internos e em demandas reais de clientes, oferecendo uma experiência profissional abrangente • Construção de portfólio online: desenvolva um portfólio robusto para exibir seu trabalho, valioso para futuras candidaturas • Horário flexível: jornada com horários flexíveis para gerenciar seu tempo e manter um equilíbrio saudável entre trabalho e vida pessoal
Candidatar-se🕒 Abril 28
Estagiário de Análise de Dados na Orderly com foco na precisão de dados de liquidez e trading. Colaboração com equipes e elaboração de relatórios sobre condições de mercado em um ambiente de trading descentralizado.
🌏 Qualquer lugar do mundo
💰 Venture Round em 2022-11
👨🎓 Estágio
⚪️ Iniciante
📉 Analista de Dados
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
🗣️🇨🇳 Chinês obrigatório