Azure Data Engineer

🕒 Abril 1

🏛️ District of Columbia, Washington – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote ☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

🤝 B2B

💼 Consultoria

👥 RH Tech

B2B • Consulting • HR Tech

Serviços de Consultoria e Busca de Executivos. Pesquisa de mercado e mapeamento de talentos. Relações fortes resultam em resultados sólidos.

Descrição

• Build end-to-end direct capabilities. • Write scalable code with Python programming language. • Build, test, and debug the software packages and pipelines required for optimal extraction, loading, and transformation (ELT) of data from a wide variety of data sources • Use analytics for capitalizing on the data for making decisions and achieving better outcomes for the business. • Derive insights to differentiate member and team member experiences. • Collaborate with cross-functional teams. • Analyze and define with product teams the data migration and data integration strategies. • Apply experience in analytics, data visualization and modeling to find solutions for a variety of business and technical problems. • Querying and analyzing small and large data sets to discover patterns and deliver meaningful insights. • Integrate source systems with information management solutions and target systems for automated migration processes. • Create proof-of-concepts to demonstrate viability of solutions under consideration.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, information systems, or other technology-related field or equivalent number of years of experience. • 3+ years of strong experience designing and building reusable, scalable software solutions/components in data engineering field with Python language • Expert knowledge in SQL • Solid foundation in data structures, algorithms, design patterns and strong analytical and problem-solving skills. • Design-thinking & excellent verbal and written communication skills • Effective experience working with all levels of staff, management, stakeholders, vendors • Experience eliciting and documenting requirements • Advanced skill building effective relationships through rapport, trust, diplomacy, and tact

🏖️ Benefícios

• Employees can work remotely