Data Analytics Engineer – Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 6

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MUTT DATA

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

🛡️ Seguros

📦 Logística

Marketing • Insurance • Logistics

A MUTT DATA é uma empresa de consultoria especializada em alavancar a IA e o machine learning para criar sistemas automatizados que aumentam a receita de seus clientes. Eles oferecem soluções em setores como Adtech, Martech, Fintech e Telecomunicações, focando na otimização de plataformas de publicidade, aprimoramento de estratégias de marketing orientadas por dados e fornecimento de insights em tempo real nas redes financeiras e de telecomunicações. A MUTT DATA fornece aumento de equipe de especialistas, integração perfeita de arquiteturas de dados na nuvem e soluções sob medida para refinar estratégias de produto. Seus serviços incluem a implementação de pilhas modernas de dados, modelagem de mix de marketing e IA generativa. A MUTT DATA faz parcerias com empresas líderes como Amazon Web Services, Google Cloud, entre outras, para oferecer soluções avançadas de dados e IA. Eles são reconhecidos na América Latina por suas competências em AWS e expertise em ciência de dados e MLOps, garantindo sistemas de dados robustos, escaláveis e de custo-efetivo para seus clientes.

Descrição

• Build and maintain interactive dashboards and reports in Power BI to support business and operational decision-making • Develop and optimize data models, datasets, and semantic layers using Databricks and SQL • Design, validate, and automate data transformations to ensure high-quality, reliable reporting • Collaborate with Data Engineering and business stakeholders to define reporting requirements and KPIs • Monitor data quality, troubleshoot reporting issues, and ensure consistency across dashboards and data sources • Create and maintain documentation for dashboards, metrics, and reporting processes to support scalability and knowledge sharing

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience building production data pipelines • Strong experience with PySpark, Delta Lake, and Medallion architectures • Hands-on experience with Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Data Pipelines, OneLake) • Strong SQL skills (CTEs, window functions, analytical queries) • Experience building reliable, production-grade pipelines (backfills, reruns, monitoring, late-arriving data) • Familiarity with the Azure ecosystem (Blob Storage, Entra ID, Key Vault) • Advanced English, with the ability to collaborate effectively in distributed teams

🏖️ Benefícios

• Remote-first culture – work from anywhere • AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered • In-Company English Lessons • Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week!) • Referral bonuses • Maslow: Monthly credits to spend in our benefits marketplace • Annual Mutters' Trip