
51 - 200 funcionários
Fundada em 2008
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Recruitment • Manufacturing • B2B
A Able foi fundada em 2013 com a premissa de que empreendedores e filantropos precisavam de um modelo de serviço melhor para desenvolver tecnologia.
🕒 Maio 4
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2008
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Recruitment • Manufacturing • B2B
A Able foi fundada em 2013 com a premissa de que empreendedores e filantropos precisavam de um modelo de serviço melhor para desenvolver tecnologia.
• Desbloqueando Dados Visuais: Construir pipelines que "leiam" documentos complexos, entendendo layout, gráficos e contexto visual usando Vision-Language Models (GPT-4V, Claude 3.5) e análise de layout. • Orquestração da Inteligência: Ser responsável pela camada de lógica da aplicação. Você usará LangChain ou LangGraph para construir agentes e chains que consultem nossos dados, raciocinem sobre eles e gerem respostas. • Manipulação Nativa de PDFs: Lidar com a realidade complexa do processamento de PDFs (PyMuPDF, análise de layout) para preservar a estrutura antes mesmo da IA processá-los. • Engenharia de Prompt & Lógica: Elaborar prompts complexos e fluxos de controle para garantir que os modelos interpretem gráficos e layouts financeiros com precisão, evitando hallucinations. • Custo & Escala: Aplicar uma mentalidade de otimização de custos (processamento em lote, seleção de modelos) para garantir que nossas camadas de visão e orquestração sejam economicamente viáveis.
• LLM Orchestration (Obrigatório): Experiência aprofundada com LangChain, LangGraph ou frameworks similares. Você sabe gerenciar janelas de contexto, chamadas de ferramentas e fluxos de trabalho com agentes. • Experiência em IA Multimodal: Experiência prática integrando modelos de visão de ponta (GPT-4V, Claude 3.5 Sonnet) e modelos de embedding (CLIP). • Especialista em Document Intelligence: Familiaridade com modelos especializados (por exemplo, Donut, Pix2Struct) e ferramentas como Unstructured.io ou Docling. • Domínio em Processamento de PDF: Domínio de ferramentas como PyMuPDF ou pdfplumber para extração nativa de elementos. • Stack de ML em Python: Forte proficiência em PyTorch ou TensorFlow.
• 18 dias de PTO por ano, observância dos feriados locais e recesso anual entre Natal e Ano Novo • Auxílio mensal para bem-estar e caixas de lanches entregues em sua casa
Candidatar-se🕒 Maio 2
Junte-se à Backblaze como Engenheiro de Software Sênior, desenvolvendo soluções de armazenamento confiáveis para os serviços B2 Object Storage e Computer Backup. Foco em melhorar a durabilidade e a escalabilidade do armazenamento de dados dos clientes.
💃 América Latina – Remoto
💰 $5.000.000 Series A em 2012-07
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 28
Engenheiro(a) de Software I especializado(a) em desenvolvimento full-stack em Java na ImagineX, uma empresa de tecnologia que utiliza equipes assistidas por IA.
💃 América Latina – Remoto
💰 Private equity em 2023-11
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 28
Engenheiro(a) de Software Sênior especializado(a) em desenvolvimento full-stack Java com foco em AI na ImagineX, entregando aplicações corporativas complexas e orientando engenheiros juniores.
💃 América Latina – Remoto
💰 Private equity em 2023-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 28
Líder Técnico especializado em desenvolvimento full‑stack Java integrado com AI para uma empresa de tecnologia que implanta equipes assistidas por IA. Lidera equipes de engenharia para entregar soluções empresariais escaláveis e seguras.
💃 América Latina – Remoto
💰 Private equity em 2023-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 22
Engenheiro(a) de GTM construindo sistemas de outbound para uma empresa de movimentação de dados que possibilita analytics e business intelligence. Colaboração entre times para aprimorar a geração e execução de pipelines de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório