Engenheiro Sênior de IA (Visão)

🕒 Maio 4

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Able

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

🎯 Recrutamento

🏭 Manufatura

🤝 B2B

Recruitment • Manufacturing • B2B

A Able foi fundada em 2013 com a premissa de que empreendedores e filantropos precisavam de um modelo de serviço melhor para desenvolver tecnologia.

Descrição

• Desbloqueando Dados Visuais: Construir pipelines que "leiam" documentos complexos, entendendo layout, gráficos e contexto visual usando Vision-Language Models (GPT-4V, Claude 3.5) e análise de layout. • Orquestração da Inteligência: Ser responsável pela camada de lógica da aplicação. Você usará LangChain ou LangGraph para construir agentes e chains que consultem nossos dados, raciocinem sobre eles e gerem respostas. • Manipulação Nativa de PDFs: Lidar com a realidade complexa do processamento de PDFs (PyMuPDF, análise de layout) para preservar a estrutura antes mesmo da IA processá-los. • Engenharia de Prompt & Lógica: Elaborar prompts complexos e fluxos de controle para garantir que os modelos interpretem gráficos e layouts financeiros com precisão, evitando hallucinations. • Custo & Escala: Aplicar uma mentalidade de otimização de custos (processamento em lote, seleção de modelos) para garantir que nossas camadas de visão e orquestração sejam economicamente viáveis.

🎯 Requisitos

• LLM Orchestration (Obrigatório): Experiência aprofundada com LangChain, LangGraph ou frameworks similares. Você sabe gerenciar janelas de contexto, chamadas de ferramentas e fluxos de trabalho com agentes. • Experiência em IA Multimodal: Experiência prática integrando modelos de visão de ponta (GPT-4V, Claude 3.5 Sonnet) e modelos de embedding (CLIP). • Especialista em Document Intelligence: Familiaridade com modelos especializados (por exemplo, Donut, Pix2Struct) e ferramentas como Unstructured.io ou Docling. • Domínio em Processamento de PDF: Domínio de ferramentas como PyMuPDF ou pdfplumber para extração nativa de elementos. • Stack de ML em Python: Forte proficiência em PyTorch ou TensorFlow.

🏖️ Benefícios

• 18 dias de PTO por ano, observância dos feriados locais e recesso anual entre Natal e Ano Novo • Auxílio mensal para bem-estar e caixas de lanches entregues em sua casa