Senior Applied AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 26

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 27%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nasstar

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

Consulting • Logistics • Cloud Computing

A Nasstar é uma fornecedora de serviços de tecnologia e soluções gerenciadas, com sede no Reino Unido, que auxilia organizações a projetar, implementar e operar infraestrutura de TI de última geração. A empresa é especializada em Microsoft Cloud, ambientes de trabalho modernos (M365, Teams, Copilot), dados e IA, redes seguras, cibersegurança e engenharia digital, oferecendo serviços gerenciados e suporte 24/7 para clientes dos setores público e privado. A Nasstar faz parceria com grandes fornecedores (Microsoft, Cisco, Fortinet, AWS, Databricks) e atende setores como saúde, governo local, jurídico, varejo e utilidades, com foco na transformação de TI empresarial B2B.

Descrição

• Own workstream and engagement outcomes, defining success and measuring business impact • Balance technical debt, speed, and scalability • Design AI and GenAI systems end-to-end across the lifecycle • Make and justify key technical trade-offs • Evaluate model performance beyond simple accuracy • Explain AI concepts, trade-offs, and limitations to technical and non-technical clients • Lead code reviews and resolve technical disagreements constructively • Mentor engineers • Contribute reusable components, accelerators, and best practices • Continuously improve how the team delivers • Act as a trusted technical contact for clients • Manage delivery and technical risk

🎯 Requisitos

• Proven track record delivering AI models, systems and products to production in a consultancy or AI-driven product organisation • Strong programming skills, including Python and the wider tech stack • System design and testing methodologies • Experience integrating models / LLMs and deploying on cloud platforms (AWS and/or Databricks) • Solid CI/CD practice • Ability to own delivery, manage stakeholders, and guide other engineers with confidence • Desirable: Depth in a speciality such as GenAI/ML (RAG, agentic workflows), Data Science, Data Engineering, Product/Full-Stack, or Platform/MLOps • Desirable: AWS and/or Databricks certifications • Desirable: Experience with responsible AI and production monitoring

🏖️ Benefícios

• Remote-first working with flexibility around client needs • Private Medical Insurance • Opportunity to work on meaningful AI projects across multiple industries • A collaborative culture focused on learning, excellence and continuous improvement • Competitive salary with clear progression pathways • Occasional travel to company events

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