Director, Data Product Engineering

🕒 Setembro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $186.700 - $233.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Natera

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2004

🏥 Saúde

🧬 Biotecnologia

⚕️ Seguro de Saúde

Healthcare • Biotechnology • Healthcare Insurance

A Natera é líder global em tecnologia de testes de DNA livre de células (cfDNA), especializada em testes e diagnósticos genéticos não invasivos. As soluções inovadoras da empresa concentram-se em áreas como triagem pré-natal, detecção de câncer e monitoramento de transplantes de órgãos. Ao utilizar bioinformática avançada e análise de DNA, a Natera oferece a profissionais de saúde e pacientes informações essenciais para decisões médicas mais embasadas.

Descrição

• Build and lead the team designing, delivering, and operating domain data products and AI-enabled analytical solutions on Natera Data Platform • Lead cross-functional data products, analytics experiences, and Golden KPIs • Create an operating model using embedded data and AI engineers within business domains • Track and report delivery KPIs, including time-to-delivery, certified dataset count, adoption, and production incidents • Define and enforce publishing standards for analytics products • Establish headless data product standards and build reusable golden paths • Drive agentic data engineering, AI-assisted development, automated testing, and AI-enabled code review and documentation • Train engineers to work AI-natively and improve productivity by 3–5x • Enforce CI/CD, infrastructure as code, data observability, and data quality standards • Implement automated drift detection, root-cause identification, and human-in-the-loop recovery • Ensure HIPAA, RAQA, and data classification compliance • Own the NDP contribution and discovery model and enable self-service data consumption • Partner with the Data Governance Lead on data contracts, certification review, and access policies • Hire, coach, and develop data and analytics engineers • Review architecture and code, debug production failures, and set technical standards across Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python, and Airflow • Translate business needs into scoped commitments and communicate changes to stakeholders

🎯 Requisitos

• 10+ years in data engineering • 5+ years leading data or analytics engineering teams at Director level • Hands-on Python and SQL experience • Ability to critique dbt models, debug pipeline failures, and make architecture decisions • Experience shipping production data products with measurable adoption • Regulated-environment delivery in healthcare, life sciences, diagnostics, or pharma • Real PHI and HIPAA compliance experience • Experience with Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma, and Airflow or Dagster • CI/CD for data pipelines and infrastructure as code • Working knowledge of data mesh and headless, domain-owned data products • Experience leading teams using AI-assisted development in production • Experience defining engineering standards, golden paths, or operating models across multiple teams or domains • Strong stakeholder, technical writing, and executive communication skills

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, vision, life and disability plans for eligible employees and dependents • Free testing for employees and immediate families • Fertility care benefits • Pregnancy and baby bonding leave • 401k benefits • Commuter benefits • Employee referral program