GTM Engineer

🕒 5 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Neo

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2025

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

A Neo é uma empresa de segurança nativa em IA que constrói uma camada de controle para a "empresa agêntica". A plataforma da Neo descobre e inventaria softwares agênticos (agentes, modelos, extensões, servidores MCP) em vários endpoints, avalia configurações e riscos por meio de uma base de conhecimento continuamente atualizada (Neoverse), e aplica políticas granulares e em tempo real no endpoint (permitir/segurar/bloquear) usando um LLM integrado. O produto enfatiza a visibilidade, a atribuição de ações humanas e não-humanas, a privacidade nos dispositivos, a implantação leve (sem módulos de kernel ou hooks de SO) e a prontidão para equipes de SecOps evitarem ameaças agênticas em aplicativos, identidades e sistemas.

Descrição

• Design, build, and maintain AI-powered workflows and automations across the revenue funnel, including lead scoring and enrichment, intent signal aggregation, personalized outbound, and lifecycle nurture • Build custom internal tools, scripts, and lightweight agents using LLM APIs, no-code/low-code platforms, and traditional code • Evaluate, pilot, and integrate emerging AI tools and platforms into the GTM stack • Own integrations across the CRM, marketing automation, data warehouse, enrichment, and intent-provider stack • Partner with Demand Generation, Field Marketing, and Sales to identify automation and AI opportunities • Build and maintain AI-assisted content and campaign workflows, including dynamic personalization, automated outbound research, and AI-assisted creative variants • Prototype quickly, measure impact, and scale or discontinue experiments based on results • Maintain documentation and internal enablement for marketing and sales teammates • Monitor reliability, cost, and performance of AI-powered production systems • Stay current on AI tooling, models, agent frameworks, and GTM-specific AI products

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in a technical marketing, growth engineering, marketing operations, or GTM engineering role, ideally at a B2B SaaS or AI company • Hands-on coding ability (e.g., Python, JavaScript) sufficient to build scripts, automations, and lightweight tools/integrations independently • Practical experience building with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and/or AI agent frameworks, beyond just using off-the-shelf AI features • Strong working knowledge of the modern marketing/RevOps stack (CRM, marketing automation, data warehouse, enrichment and intent data tools) and how to integrate them via APIs or iPaaS tools (e.g., Zapier, Make, Workato) • A demand generation or growth marketing mindset — comfortable thinking in terms of pipeline, conversion, and funnel metrics, not just tooling for its own sake • Strong bias toward rapid prototyping and iteration, with good judgment about when to build versus buy versus stop • Excellent cross-functional communication skills, able to translate technical builds into business impact for marketing and sales stakeholders • Genuine enthusiasm for staying current on cutting-edge AI tools, techniques, and platforms • Based in the United States, able to work remotely across U.S. time zones

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