Consulting Engineer

🕒 Agosto 7

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Neo4j

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

A Neo4j é uma empresa líder que fornece tecnologia de banco de dados de grafos, permitindo que organizações conectem e analisem grandes volumes de dados por meio de sua plataforma. Como criadora do Neo4j Graph Database e da linguagem de consultas Cypher, a empresa oferece soluções como o Neo4j AuraDB e o Neo4j Graph Data Science para ajudar negócios a implantar aplicações baseadas em grafos de forma eficiente, seja em modo autogerenciado ou totalmente gerenciado. Suas ferramentas são projetadas para que desenvolvedores e cientistas de dados construam e visualizem com facilidade aplicações baseadas em grafos, aprimorando os relacionamentos entre dados e os insights. A Neo4j atende a diversos casos de uso, incluindo detecção de fraudes, grafos de conhecimento e serviços financeiros, sendo amplamente adotada pelas comunidades de desenvolvimento e de ciência de dados no mundo todo. Com recursos educacionais como a GraphAcademy, a Neo4j também apoia uma grande e crescente comunidade global de especialistas em tecnologia de grafos.

Descrição

• Work with customer engineering teams on Neo4j implementations across the full project lifecycle, from design through production roll-out • Act as the technical subject matter expert on consulting engagements and provide hands-on technical guidance • Design and implement graph data models for complex relationships, high-performance querying, and analytics • Architect and build Neo4j solutions meeting functional and non-functional requirements • Structure graph data for advanced analytics, search, and AI patterns such as RAG • Integrate Neo4j with orchestration frameworks such as LangChain and LlamaIndex • Advise customers on data engineering and optimize data ingestion patterns into Neo4j • Develop solution architectures for customer project requirements • Explain complex technical concepts to customer engineers and stakeholders • Contribute to solution proposals, level-of-effort assessments, SOWs, and technical recommendations • Train and mentor customer teams on Neo4j and graph development best practices • Collaborate with Neo4j sales, sales engineering, and support teams • Travel as required by customer engagements

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field • 3+ years of experience designing and developing enterprise-class applications focused on data-driven or analytics systems • Strong data modelling and data-structure design experience across relational, NoSQL, or graph databases • Experience designing scalable software architectures in modern application development environments • Practical data engineering experience for search, analytics, or AI-driven applications • Hands-on experience in at least one of Java, JavaScript, Python, Go, or C# • Experience deploying applications on Linux, Docker, or Kubernetes • Familiarity with source control and development workflows using Git • Strong problem-solving skills • Excellent written and verbal communication skills • Ability to present technical solutions and build customer relationships • Ability to work independently in a remote, cross-functional organization • Willingness to travel to client sites as needed

🏖️ Benefícios

• Opportunity to shape the future of data and analytics • Inclusive, diverse, and equitable workplace • Career development and positive, career-defining experience • Collaboration-focused and empowered work culture • Remote work arrangement