Cientista de Dados Sênior (Fraude Intelligence) - Afirmativa para PcDs

Outubro 21

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Neon

SiteLinkedInTodas as Vagas

Fintech

A Neon é uma empresa brasileira de tecnologia financeira que oferece um serviço financeiro digital completo por meio de um app. Como instituição de pagamento autorizada pelo Banco Central do Brasil, a Neon disponibiliza conta digital, cartões de crédito sem anuidade, opções de investimento como CDBs, empréstimos pessoais e diversas soluções financeiras para pessoas físicas e jurídicas, incluindo serviços para MEI. O app facilita a gestão das finanças ao integrar recursos como cartões virtuais para compras online com mais segurança, cashback nas compras e o uso prático do Pix para transferências instantâneas. Embora não seja um banco digital, a Neon oferece serviços com experiência bancária impulsionados por tecnologia para promover a inovação financeira, garantindo altos padrões de segurança para seus usuários.

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

Descrição

• Desenvolvimento de Modelos de Detecção de Fraudes: Participar do ciclo completo de desenvolvimento dos modelos de detecção, desde a concepção e delineamento técnico (definição de público, amostras, períodos de análise) até a implementação, documentação e monitoramento de performance. • Análise e Tratamento de Dados: Investigar, minerar e manipular grandes volumes de dados para realizar estudos, entender o perfil de risco de fraudes e gerar os insumos necessários para a modelagem. • Soluções Analíticas e Conformidade: Propor e desenvolver a solução de modelagem mais adequada para cada problema relacionado à fraude, com foco principal em garantir a conformidade regulatória e a robustez metodológica. • Documentação Técnica: Criar e manter documentações detalhadas de todo o processo de desenvolvimento, assegurando a rastreabilidade e o suporte para auditorias internas e externas. • Colaboração Estratégica: Interagir de forma colaborativa com as áreas de Desenvolvimento e Tecnologia para garantir o alinhamento e a correta implementação dos modelos de prevenção de fraudes.

🎯 Requisitos

• Formação Acadêmica: Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. • Experiência em Modelagem: Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de detecção de outliers associados a fraudes, preferencialmente no setor financeiro. • Habilidades Técnicas: • - Python e Spark: Proficiência no uso de Python para análise de dados e implementação de modelos. • - SQL: Experiência avançada com SQL para manipulação de grandes bases de dados (ex: Pyspark, Athena, Trino). • - Versionamento de Código: Experiência com plataformas de hospedagem de código como GitHub ou BitBucket. • Capacidade Analítica: Forte habilidade para identificar problemas, interpretar requisitos complexos e propor soluções analíticas adequadas e eficientes. • Perfil Comportamental: Perfil colaborativo, com paixão por aprendizado contínuo, forte orientação a resultados e excelente capacidade de comunicação.

🏖️ Benefícios

• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings; • Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino; • Gympass, com rede de academias e aulas online; • Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida; • Assistência médica e odontológica; • Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes • Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ