Neon
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2016
💼 Consultoria
🛡️ Seguros
💳 Fintech
Consulting • Insurance • Fintech
A Neon é uma empresa brasileira de tecnologia financeira que oferece um serviço financeiro digital completo por meio de um app. Como instituição de pagamento autorizada pelo Banco Central do Brasil, a Neon disponibiliza conta digital, cartões de crédito sem anuidade, opções de investimento como CDBs, empréstimos pessoais e diversas soluções financeiras para pessoas físicas e jurídicas, incluindo serviços para MEI. O app facilita a gestão das finanças ao integrar recursos como cartões virtuais para compras online com mais segurança, cashback nas compras e o uso prático do Pix para transferências instantâneas. Embora não seja um banco digital, a Neon oferece serviços com experiência bancária impulsionados por tecnologia para promover a inovação financeira, garantindo altos padrões de segurança para seus usuários.
Staff Machine Learning Engineer
Vaga não está no LinkedIn
🔥 1 hora atrás
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🤖 Engenheiro de Machine Learning
👻 Score fantasma 13%
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A Neon é uma empresa brasileira de tecnologia financeira que oferece um serviço financeiro digital completo por meio de um app. Como instituição de pagamento autorizada pelo Banco Central do Brasil, a Neon disponibiliza conta digital, cartões de crédito sem anuidade, opções de investimento como CDBs, empréstimos pessoais e diversas soluções financeiras para pessoas físicas e jurídicas, incluindo serviços para MEI. O app facilita a gestão das finanças ao integrar recursos como cartões virtuais para compras online com mais segurança, cashback nas compras e o uso prático do Pix para transferências instantâneas. Embora não seja um banco digital, a Neon oferece serviços com experiência bancária impulsionados por tecnologia para promover a inovação financeira, garantindo altos padrões de segurança para seus usuários.
Descrição
• Analisar e especificar requisitos funcionais e arquiteturais da plataforma de Machine Learning, garantindo sua escalabilidade e robustez • Desenvolver e implantar modelos de ML em produção em larga escala, focando na excelência de design de sistemas • Dominar conceitos e frameworks de Infrastructure as Code (IaC) para automação e sustentação do ambiente de ML • Colaborar ativamente com os times de Ciência de Dados para integrar novos modelos à plataforma de maneira fluida e automatizada • Garantir a disciplina técnica e conformidade regulatória necessárias para o desenvolvimento de modelos em um ambiente altamente regulado (setor financeiro) • Construir uma plataforma de Machine Learning do zero • Desenhar infraestrutura e arquitetura para dar autonomia ponta a ponta aos cientistas de dados • Trabalhar em projetos de alto impacto, como prevenção a fraudes e novos modelos de cobrança
🎯 Requisitos
• Sólida experiência em Engenharia de Software (foco no desenvolvimento e design arquitetural de sistemas complexos) • Domínio avançado da linguagem de programação Python • Experiência real com implantação de modelos de Machine Learning em produção e escala (ML Lifecycle / MLOps) • Conhecimento prático e domínio de frameworks de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform • Diferenciais: experiência prévia em liderança técnica de engenheiros de ML • Diferenciais: conhecimento e vivência na utilização de Feature Store • Diferenciais: histórico profissional no setor financeiro (fintechs ou bancos), lidando com conformidade e governança
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