Analytics Engineer 5 – Ads Identity & Signals

🕒 Outubro 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $330.000 - $566.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Design, build, and maintain data models and pipelines supporting identity graph construction, entity matching, and identity resolution • Partner with data engineering and software engineering to productionize scalable, well-tested matching logic and monitor data quality and drift • Build metrics, dashboards, and analytics measuring match rate, match quality, coverage, and graph stability • Surface anomalies before they affect downstream campaigns • Work with data science to evaluate and improve matching algorithms • Provide clean, documented data and features for model testing and iteration • Manage and evaluate analytics relationships with external identity providers • Onboard new identity data sources, validate match performance, and monitor ongoing data quality • Translate identity graph and matching concepts into actionable insights for product, sales, and non-technical stakeholders • Collaborate with product and cross-functional partners to define identity requirements, evaluate accuracy, coverage, and privacy trade-offs, and prioritize roadmap work • Communicate technical decisions, trade-offs, and results to technical and non-technical audiences

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience as an analytics engineer, data engineer, or similar role working with large-scale data • Experience working with graph data structures and graph-based data models • Familiarity with entity matching and identity resolution concepts, including deterministic and probabilistic matching, fuzzy matching, blocking/candidate generation, and match quality evaluation • Knowledge of or direct experience working with identity providers such as Experian, TransUnion, LiveRamp, or similar data/identity partners • Strong SQL and Python skills • Experience building and maintaining production data pipelines • Experience designing data models, metrics, and dashboards for non-technical stakeholders • Ability to collaborate across data engineering, software engineering, data science, and product teams • Ability to work independently, drive projects, and make compelling prioritization cases • Experience with ad-tech identity concepts • Experience with graph databases or graph-processing frameworks such as Neo4j, Neptune, or GraphFrames • Familiarity with Metaflow or comparable large-scale data tooling • Experience with privacy-sensitive data and relevant data governance and privacy considerations • Experience applying GenAI to developer or analytics productivity

🏖️ Benefícios

• Comprehensive health plans • Mental health support • 401(k) retirement plan with employer match • Stock option program • Disability programs • Health savings and flexible spending accounts • Family-forming benefits • Life and serious injury benefits • Paid leave of absence programs • Flexible time off for full-time salaried employees

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