Analytics Engineer, Content and Studio

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 27

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $100.000 - $700.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Collaborate closely with stakeholders in Product Discovery & Promotion to learn deeply about content distribution, metadata & merchandising • Apply an entrepreneurial mindset to identify impactful problems to solve via scalable analytics solutions • Lead the development of new metrics, innovative analyses, and insightful dashboards that impact decision-making across Product Discovery & Promotion • Collaborate with data engineers to source data from new systems and strengthen our foundational data models • Serve as a key thought partner for stakeholders, cross-functional partners, and our diverse set of team members regarding analytical methods

🎯 Requisitos

• BS or MS degree in a quantitative or computational field • 4+ years of full-time work experience in one or more relevant analytical roles • An expert in a data-oriented programming language (e.g. SQL, Python, R, Scala, etc.) and intuitive dashboard/visualization design (e.g. Tableau) • Proficient in ETL and data warehousing best practices and core statistical concepts (e.g., estimation, hypothesis testing) • Comfortable and effective in ambiguous problem spaces; ability to own and drive projects with minimal oversight. • A strong communicator–both written and oral–who can develop and deepen strong relationships with a wide variety of technical and non-technical stakeholders.

🏖️ Benefícios

• stock options • no bonuses • flexible work arrangements

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