Data Engineer 5 – Distributed Systems, Growth

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 27

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

💵 $170.000 - $720.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Partner closely with data scientists and other engineers to build low-latency data products capable of powering algorithms and machine learning models that run across commerce, identity flows, and more. • Develop highly available and reliable distributed data systems and services to ensure the timely delivery of high-quality data for use in the Netflix product. • Collaborate with product management, data science, engineering, etc in service of business needs.

🎯 Requisitos

• Proficient in at least one major language preferably on the JVM stack (e.g., Java, Scala) and SQL (any variant) • Strive to write elegant and maintainable code • Comfortable with picking up new technologies • Have a product mindset and are curious to understand the business's needs • Strong data intuition and know how to apply analytical skills and data engineering fundamentals to support building high-quality data products • Experience building applications that use large-scale distributed systems, data processing frameworks (batch and real-time) e.g. Spark, Flink, etc., and storage solutions • Knowledge about transport protocols and are well-versed with building APIs/services and frameworks used for them e.g. Spring, gRPC etc. • Experience in supporting and maintaining products that run 24x7, ensuring high availability and reliability • Craft scalable systems and solutions to realize a range of product and engineering goals • Strong operational awareness and design multi-tenant systems that can handle high-scale and high-throughput demands while being easy to operate, monitor, scale, and maintain • Prioritize observability in your designs, ensuring systems are equipped with comprehensive monitoring, logging, and alerting to facilitate proactive issue detection and resolution • Own what you build, beyond just your code and have a passion for quality • Comfortable working in the most agile of environments with vague requirements • Nimble and can pivot easily when needed • Unafraid to take smart risks.

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off. • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off.