Data Engineer, L5 – Ads

🕒 Junho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $380.000 - $610.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Architect, strengthen, and expand the core data products that scale Ads business • Collaborate with stakeholders to understand needs and model tables using software engineering and data warehouse best practices • Develop large scale data processing solutions for timely delivery of high quality data • Partner with Analytics Engineers, Data Scientists, and Software Engineers to create data products • Develop best practices for governance of data sets with sensitive information • Build strong and collaborative partnerships with data scientists, analytics engineers, and Machine Learning practitioners.

🎯 Requisitos

• Experience with data at scale • Experience with advertising data (preferred) • Building batch or streaming production data pipelines • Knowledge in data modeling and establishing data architecture across multiple systems • Command of programming languages such as python, scala or java • Data exploration using sql • Building performant data pipelines and optimizing existing workflows for new features • Big Data tech - Hadoop, Spark, Flink, Stream processing, Hive, Presto, etc. • Experience with sourcing and modeling data from application APIs.

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off. • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off.