Data Engineer, L5 – Security

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $100.000 - $720.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Netflix

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Engineer efficient, adaptable and scalable data pipelines to process structured and unstructured data • Develop a deep understanding of the security ecosystem at Netflix • Partner with the security engineering teams to understand product goals and provide data which empowers teams to improve our fraud and security posture • Maintain and rethink existing datasets and pipelines • Enable smart analytics by building robust, reliable, and useful data sets that can power various analytic techniques like regression, classification, clustering etc

🎯 Requisitos

• Highly proficient in at least one of Java, Python or Scala with at least 7 years of software/data engineering experience • Advanced level SQL skills in a complex data environment • At least 5 years of experience in engineering data pipelines using big data technologies (Hive, Presto, Spark, Flink) on medium to large scale data sets • Comfortable working cross functionally with multiple types of stakeholders groups • Able to successfully lead large, complex systems design and implementation challenges independently • Prior experience in the security and fraud space is strongly preferred

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off