Data Engineer, Privacy

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $720.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Design and implement elegant frameworks to scalably meet various internal and consumer-facing data privacy and legal needs • Engineer efficient, adaptable and scalable data pipelines to process structured and unstructured data • Develop a deep understanding of the data ecosystem at Netflix from a privacy lens • Partner with the privacy engineering teams to understand product goals and provide data that enables us to respond to customer and regulatory data requests • Mentor and inspire teammates while elevating the impact of the team • Enable Netflix to effectively manage legal and regulatory risk and compliance while maintaining a high standard of consumer data privacy expectations

🎯 Requisitos

• Passionate about consumer-centric data privacy and risk mitigation for the business • Highly proficient in at least one of Java, Python, or Scala with at least 10 years of software/data engineering experience • Proficient in advanced SQL and effective in a complex data environment • Highly experienced in engineering data pipelines using big data technologies (Hive, Presto, Spark, Flink) on medium to large scale data sets • Comfortable working cross-functionally with multiple types of stakeholder groups • Able to successfully lead large, complex systems design and implementation challenges independently

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • 35 days annually for paid time off for full-time hourly employees • Flexible time off for full-time salaried employees