Research Scientist 5 – Ad Marketplace

🕒 Junho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $466.000 - $750.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Design and implement machine learning and optimization algorithms to improve ads marketplace KPIs • Build, train, and evaluate models on large-scale production data • Develop online and offline evaluation frameworks to rigorously measure the impact of model and algorithm improvements • Lead experiments and causal analyses of buyer bidding behavior that directly inform the design of Netflix's auction and marketplace mechanisms • Partner closely with the product team to define optimization objectives, constraints, and trade-offs that align with product and business goals • Communicate technical decisions, trade-offs, and experiment results to both technical and non-technical stakeholders, driving understanding and adoption of ML-driven solutions

🎯 Requisitos

• Advanced degree (PhD or Master’s) in Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, or related quantitative field • Proficiency in Python, Scala or Java • Deep knowledge of machine learning, optimization, Auction design, pricing, and data analysis techniques • Experience with prototyping and deploying algorithms using large-scale production data • Strong business acumen and ability to translate technical results into business impact • Experience in ad optimization stack is preferred, e.g. targeting, ranking, bidding • Excellent communication and collaboration skills

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off