Software Engineer 4/5 – Model Serving Systems, AI Platform

🕒 Setembro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $466.000 - $750.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Netflix

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Develop and expand compute infrastructure supporting Netflix's growing AI needs • Build scalable, robust systems for AI/ML applications • Provide infrastructure for real-time model inference and serving • Develop foundational abstractions ensuring consistency between online and offline systems • Build model-serving infrastructure for LLMs and other large foundation models • Enable application of machine learning in new business areas • Drive AI/ML innovation across Netflix • Partner cross-functionally with engineers, product managers, machine learning engineers, and data/research scientists • Support business-critical models with high availability and performance • Contribute to production hosting, deployment management, performance tuning, and capacity planning

🎯 Requisitos

• Experience building high-traffic distributed services and infrastructure for online ML model inference • Familiarity with supporting large-scale ML models with a focus on high availability and performance • Understanding of scalable model-serving solutions for generative models and LLMs • Skills in reducing latency and costs and solving bottlenecks to streamline research-to-production workflows • Proficiency in object-oriented programming, preferably Java • Engineering excellence in production hosting, including performance tuning, deployment management, and capacity planning • Familiarity with deploying ML models using Triton Inference Server, TensorRT, and Docker • Experience working with public cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP • Knowledge of observability and logging best practices • BS/MS in Computer Science, Applied Math, Engineering, or a related field

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off