Software Engineer 5 – Agent Platform, AI Platform

🕒 Julho 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $466.000 - $750.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Netflix

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Design, build, and operate the Agent SDK and MCP Gateway that Netflix engineers use to build, deploy, and run AI agents in production. • Build agents and agent infrastructure across the full lifecycle — plan/act/observe loops, tool and MCP integrations, deployment, and day-2 operations. • Make evaluation a first-class part of the platform: build the tracing, eval suites, and quality signals that let teams measure agents, catch regressions, and iterate to make them better. • Own reliability, observability, and guardrails for non-deterministic systems running at very high scale. • Lead cross-functional initiatives with ML scientists, data scientists, product managers, and other AI Platform teams. • Rapidly iterate with users to improve the developer experience while establishing durable foundational capabilities.

🎯 Requisitos

• 8+ years of software engineering experience with a track record of delivering quality results. • Hands-on experience building, deploying, operating, AND evaluating LLM agents in production — not just chat-completion apps or prototypes. • Experience with one or more agent frameworks/SDKs (Strands, OpenAI Agents SDK, Anthropic Claude Agent SDK, LangGraph, pydantic-ai, CrewAI, Google ADK) and with tool/function calling and MCP. • Experience with LLM/agent evaluation and observability — building eval suites, tracing, and quality measurement, then iterating on results (Braintrust, LangSmith, W&B, or equivalent). • Strong experience building SDKs and APIs for internal or external developers. • Strong fundamentals in building and operating scalable, observable, fault-tolerant distributed systems. • Proficiency in Python (and Python packaging tooling) plus one of Java, Go, C/C++, Rust, or Zig. • Familiarity with our stack — Temporal, FastAPI, PostgreSQL, Kubernetes — is a plus. • Experience with large-scale build, release, CI/CD, and observability methods.

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off