Netomi
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
📦 Logística
📣 Marketing
💰 $30.000.000 Series B em 2021-11
Consulting • Logistics • Marketing
Netomi é uma empresa especializada em fornecer soluções de experiência do cliente impulsionadas por IA. Sua plataforma, chamada Agentic OS, foi projetada para atendimento ao cliente em escala enterprise e se integra de forma transparente aos sistemas de negócios existentes. As soluções da Netomi aproveitam IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para automatizar mais de 80% das solicitações de clientes, elevar a satisfação do cliente e reduzir os custos de suporte. A Netomi é confiada por marcas globais de diversos setores, oferecendo um atendimento ao cliente seguro, proativo e preditivo por meio de suporte omnichannel, incluindo e-mail, chat, messaging, SMS, redes sociais, busca e voz. A empresa assegura conformidade com rigorosos padrões de segurança e regulamentações de proteção de dados.
Lead/Senior Product Manager – Analytics, Evals & Conversational BI
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Janeiro 12
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
Netomi
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
📦 Logística
📣 Marketing
💰 $30.000.000 Series B em 2021-11
Consulting • Logistics • Marketing
Netomi é uma empresa especializada em fornecer soluções de experiência do cliente impulsionadas por IA. Sua plataforma, chamada Agentic OS, foi projetada para atendimento ao cliente em escala enterprise e se integra de forma transparente aos sistemas de negócios existentes. As soluções da Netomi aproveitam IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para automatizar mais de 80% das solicitações de clientes, elevar a satisfação do cliente e reduzir os custos de suporte. A Netomi é confiada por marcas globais de diversos setores, oferecendo um atendimento ao cliente seguro, proativo e preditivo por meio de suporte omnichannel, incluindo e-mail, chat, messaging, SMS, redes sociais, busca e voz. A empresa assegura conformidade com rigorosos padrões de segurança e regulamentações de proteção de dados.
Descrição
• Define and execute the Analytics/Evals/Governance roadmap with clear sequencing (MVP → v1 → v2) and measurable adoption targets. • Partner deeply with Data Science to productize evaluation methodology (what we score, how we calibrate, how we prevent “gaming,” how we track drift). • Partner with Engineering and Observability teams to standardize telemetry (tool spans, workflow transitions, model calls, cost/latency metrics) and make it usable in product. • Drive a cohesive Agentic Studio UX across Build / Operate / Improve workflows: dashboards, drill-downs, investigation flows, alerts, and remediation actions. • Establish objective success metrics and instrument them end-to-end (data correctness, timeliness, reliability, and customer impact). • Work with Delivery/CS and enterprise partners to ensure analytics is usable for real operational processes: incident response, change management, governance reviews, and quarterly business reviews.
🎯 Requisitos
• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or a related quantitative/technical field (Master’s a plus). • 6–10+ years of experience across Product Management and/or Data Science/Analytics leadership, including shipping analytics products to enterprise users. • Demonstrated depth in: data modeling, telemetry/event schemas, ETL/ELT concepts, and analytics correctness. • Building operational + business reporting (real-time monitoring and historical analytics). • Experimentation and measurement design (A/B testing concepts, uplift measurement, cohorting). • Strong hands-on experience applied to AI/LLM or data science platforms, including at least several of: LLM evaluation methods (automated scoring, multi-turn evaluation, calibration). • Observability for probabilistic systems (quality + latency + cost). • Tool calling / workflow execution analytics and failure taxonomy. • Governance measurement (policy outcomes, escalation triggers, compliance reporting). • Strong product craft: UX and information architecture instincts, ability to design operator workflows, and capability packaging that scales across customers.
🏖️ Benefícios
• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development
Candidatar-se
