Engenheiro de Operações de IA

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Newsela

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

💰 $100.000.000 Series D em 2021-02

A Newsela é uma startup de edtech em rápido crescimento, com um objetivo único e ambicioso: proporcionar aprendizagem significativa em sala de aula para cada estudante. Oferecemos conteúdo didático envolvente e relevante para professores, que educa e inspira. Com quase dois milhões de professores cadastrados, a Newsela ajuda crianças a aprimorar suas habilidades de leitura em todos os 50 estados e em mais de 150 países. Buscamos profissionais apaixonados e criativos, com mentes ágeis e corações calorosos. Se você acredita que todos os estudantes merecem uma experiência de aprendizagem mais rigorosa e mais personalizada, candidate-se para fazer parte da nossa equipe.

Descrição

• Projetar e manter pipelines de CI/CD para treinamento, empacotamento e implantação de modelos de ML em nossos microsserviços. • Gerenciar serviços conteinerizados no AWS ECS, otimizando custo, latência e disponibilidade. • Automatizar o provisionamento de infraestrutura e a configuração de serviços com Terraform. • Trabalhar na manutenção e escalabilidade de serviços que utilizam provedores terceirizados de LLM. • Construir e aprimorar pipelines de dados que alimentam modelos a partir de BigQuery, S3 e DynamoDB para fluxos de treinamento e inferência. • Instrumentar serviços com ferramentas de observabilidade (Datadog, OpenTelemetry, Langfuse) e estabelecer SLOs para endpoints de serving de modelos. • Colaborar com engenheiros de ML para colocar em produção novos modelos usando BentoML, FastAPI e serving baseado em containers.

🎯 Requisitos

• 2–3 anos em ML Ops suportando funcionalidades, sistemas e fluxos de trabalho de ML/AI, com 3–4 anos de experiência prévia em DevOps, CloudOps ou SRE. • Forte proficiência em Python. • Experiência prática com conteinerização Docker e orquestração de containers. • Entendimento sólido de CI/CD para fluxos de trabalho de ML em ambiente de produção corporativo. • Experiência com Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform. • Familiaridade com plataformas de nuvem — especificamente AWS (ECS, ECR, S3, DynamoDB, CloudWatch) e GCP (BigQuery, Vertex AI). • Experiência com integração de LLMs e observabilidade (OpenAI API, Google GenAI, rastreamento Langfuse). • Experiência em construir e manter pipelines de dados para treinamento de ML e engenharia de features. • Familiaridade com fluxos de trabalho de modelagem ML — treinamento, avaliação, rastreamento de experimentos (ex.: MLFlow, Weights & Biases) e versionamento de modelos. • Experiência em monitorar e sinalizar drift de modelos ao longo do tempo. • Contato com modelos e frameworks de NLP/NLU, como Hugging Face Transformers, spaCy ou sentence-transformers. • Conhecimento de bancos de dados vetoriais (LanceDB, FAISS) e sistemas de recuperação baseados em embeddings. • Experiência em escalar e manter frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) em ambientes de produção. • Familiaridade com bibliotecas clássicas de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) e ferramentas de interpretabilidade (SHAP). • Conhecimento prático de frameworks de serving de ML, como BentoML ou similares. • Conforto em trabalhar com FastAPI ou frameworks web assíncronos em Python similares.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo • Oportunidades de desenvolvimento profissional