ARQUITETO DE SOLUÇÕES DE DADOS E INTELIGÊNCIA OPERACIONAL

Vaga não está no LinkedIn

🔥 21 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nexa Tecnologia

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1998

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

🔒 Cibersegurança

Consulting • Manufacturing • Cybersecurity

Nexa Tecnologia é dedicada a apoiar a transformação digital de seus clientes, oferecendo um amplo portfólio de soluções que elevam a produtividade industrial e a eficiência operacional. Com mais de 20 anos no setor de serviços de TI, a Nexa é especializada em áreas como cibersegurança, aplicações de IoT e serviços gerenciados, todas voltadas para impulsionar a transição rumo à Indústria 4. 0. A empresa também atua em governança de TI, consultoria e outsourcing, demonstrando compromisso com qualidade e inovação na gestão de tecnologia.

Descrição

• Ser responsável técnico pelas oportunidades de dados e inteligência operacional, do entendimento da demanda até a proposta final • Conduzir reuniões de discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio, traduzindo dores em casos de uso com ganho mensurável • Mapear fontes de dados do cliente, incluindo sistemas de automação, sensores, equipamentos de rede, aplicações e sistemas de gestão • Desenhar arquiteturas de coleta, correlação e visualização de dados com Splunk, da origem operacional à nuvem • Construir casos de uso de inteligência operacional em eficiência de equipamentos, disponibilidade de ativos, cadeia de suprimento, logística, monitoramento ambiental, serviços digitais, atendimento, prevenção a fraude, saúde e serviços públicos • Conduzir workshops, demonstrações e provas de valor • Elaborar propostas técnicas, definindo escopo, premissas, dimensionamento, volume de dados e modelo de licenciamento • Atuar com Account Managers na abertura de novos clientes • Avaliar riscos técnicos e viabilidade do escopo com o time de operações • Garantir a transição da solução para as equipes de implementação, com documentação e passagem técnica • Atuar como ponte técnica entre lideranças da NEXA e os times internos de desenvolvimento, inteligência artificial e dados • Apoiar a priorização de projetos internos de dados e inteligência artificial, considerando valor, esforço e risco • Avaliar prazos e dimensionar esforços das equipes internas • Revisar arquiteturas de soluções internas • Garantir linha de base e medição de ganhos após a entrega dos projetos • Transformar projetos internos bem-sucedidos em casos de referência comercial • Acompanhar a evolução de tecnologias de dados, observabilidade e inteligência artificial aplicada à operação

🎯 Requisitos

• Experiência em pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade • Vivência com dados de máquina ou de operação, como logs, eventos, telemetria, sensores ou sistemas industriais • Experiência prática com Splunk ou plataforma equivalente de coleta e análise de dados em tempo real • Conhecimento de arquitetura de dados e de soluções com inteligência artificial, suficiente para avaliar escopo, esforço e viabilidade de projetos de desenvolvimento • Perfil consultivo, com capacidade comprovada de conduzir conversas de negócio e transformar dor em proposta • Certificações Splunk são diferenciais • Experiência na priorização e no acompanhamento de portfólio de projetos de dados ou de tecnologia é diferencial • Experiência com inteligência artificial generativa e agentes aplicados a processos de negócio é diferencial • Experiência aplicando inteligência artificial a dados operacionais, como detecção de anomalia e manutenção preditiva, é diferencial • Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou Gestão é desejável • Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e relação com fabricante é desejável • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas afins

🏖️ Benefícios

• Day off de aniversário • Wellz, solução em Saúde Mental e Emocional • Unit, com bem-estar financeiro • Parceria com a Wellhub • Desconto em instituições de ensino parceiras • Inglês como desenvolvimento

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