Senior Cloud Infrastructure Engineer

🔥 20 horas atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷 Engenheiro de Infraestrutura

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nexaminds

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Consulting • B2B

A Nexaminds é uma empresa de consultoria em IA e serviços de tecnologia que ajuda negócios a aproveitar a inteligência artificial e o machine learning para aumentar a eficiência, reduzir custos e abrir novas fontes de receita. A empresa oferece serviços de desenvolvimento de AI/ML, engenharia de dados, modernização de aplicações, transformação para a nuvem, desenvolvimento ágil e engenharia de confiabilidade de sites (SRE). A Nexaminds se posiciona como parceira B2B, com estudos de caso em plataformas personalizadas de varejo e assinaturas e na modernização dos setores de logística e transporte, aplicando IA para aprimorar práticas de engenharia, QA e eficiência operacional.

Descrição

• Design, build, and maintain automated patching and update workflows for operating systems, container images, Kubernetes, and software dependencies • Develop and operate AI agents and automated workflows supporting infrastructure operations, including incident detection, triage, and response • Reduce manual on-call workload and improve mean time to recovery through automation • Support Ruby on Rails and Golang web services through production readiness reviews and operational preparation • Monitor production service health, availability, latency, logs, and container-level health signals • Troubleshoot infrastructure and production incidents across cloud services, databases, regions, and Kubernetes environments • Participate in blameless postmortems and turn recurring incidents into automated workflows and AI-driven solutions • Contribute code changes to infrastructure, CI/CD pipelines, and observability tooling • Collaborate with distributed engineering teams to improve service reliability, observability, and availability against SLAs • Participate in agile planning, story definition, work estimation, and continuous improvement initiatives

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional experience in cloud infrastructure, operating customer-facing production systems at scale • Strong experience with AWS cloud services and cloud infrastructure operations • Hands-on experience building or operating AI-driven automation, such as AI agents, automated patching, dependency updates, or operational workflows • Professional experience with Linux, Bash, Terraform, Python, Kubernetes, Helm, ArgoCD, and Nginx • Experience with AWS services including EC2, Auto Scaling, Application Load Balancer (ALB), EKS, ECS, Spot Fleet, CloudWatch, CloudFront, RDS, and ElastiCache Redis/Valkey • Experience with observability platforms such as Datadog, New Relic, or Sumo Logic • Strong analytical and problem-solving skills for troubleshooting full-stack web services and production infrastructure • Experience monitoring service availability, latency, logs, and container health signals • Excellent communication and collaboration skills, including technical documentation, code reviews, and change management • Ability to work collaboratively with distributed teams and communicate effectively in English • Willingness to participate in an on-call rotation covering workdays and occasional weekends

🏖️ Benefícios

• Stock options • Remote work options • Flexible working hours • Benefits above the law • Mentorship and opportunities to learn and level up

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