Data Infrastructure Software Engineer

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🕒 Abril 1

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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NextSense, Inc

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11 - 50 funcionários

🧘 Bem-estar

Wearable Technology • Wellness • Healthcare

A NextSense, Inc. é uma empresa focada no desenvolvimento de fones de ouvido com sensores cerebrais, projetados para melhorar o sono e a concentração. Sua tecnologia de nível clínico combina décadas de neurociência com computação avançada para fornecer insights neurais em tempo real diretamente do ouvido do usuário. A NextSense visa democratizar o acesso a insights neurais, oferecendo uma solução amigável ao consumidor que melhora o sono e a saúde cerebral. Os fones de ouvido da empresa são usados não apenas para monitoramento passivo do sono, mas também para criar experiências sonoras que promovem um sono de qualidade. Esses dispositivos vestíveis também monitoram a atividade neural diurna para melhorar a vigilância mental e os níveis gerais de energia. A plataforma inovadora suporta uma ampla gama de aplicações, incluindo AVC, convulsões e concussões, através de aplicativos baseados em estado inovadores. A NextSense opera com uma abordagem orientada por API, facilitando a integração de múltiplos casos de uso para melhoria de desempenho e necessidades terapêuticas.

Descrição

• Understand the data needs of different engineering teams at NextSense, including HWE, Clinical and Research • Understand end to end data interactions and dependencies across our existing data pipelines and data transformation and how they impact business decisions. • Design best practices for big data processing, data modeling and warehouse development for NextSense. • Build integration and automation across different systems to scale data operations and increase efficiency.

🎯 Requisitos

• 3+ years in building a data warehouse and data pipelines. • Or, 5+ years in data intensive engineering roles. • Solid understanding of databases (relational, key/value, document, columnar, olap, graph) • Strong SWE principles and OO experience • Experience with GCP, Kubernetes • Experience building and running in production (24x7 environments) distributed large-scale systems • Experience in working on Cloud Distributed Storage/Databases and/or data technologies that power analytics (e.g., Pinot, Druid, Redshift, Hadoop, Spark, Presto, Kafka, Flink, etc. or similar technologies) • Experience in Building Micro services & Cloud Platforms on AWS, Azure etc • Experience with open source project management and governance • Hands on experience developing distributed systems, databases, or other large scale data systems.

🏖️ Benefícios

• Flexible/hybrid work schedule (built-in work from home days) • Equity • Retirement savings (no employer matching at this stage) • Healthcare Flexible Spending Account (FSA) • Medical, dental, vision, and life insurance • Wellness-bundle, commuter benefits • Paid vacation, holidays, parental leave