Staff Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nexus Cognitive

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

💰 Series unknown em 2024-07

Consulting • Marketing • Logistics

A Nexus Cognitive é uma camada de inteligência composível e plataforma de dados abertos que se posiciona acima dos sistemas de dados empresariais para tornar os dados prontos para IA sem substituir a infraestrutura existente. Ela oferece um portal de consulta universal, enriquecimento automático, governança centralizada e um serviço de pilha completa gerenciado que possibilita implantações de IA rápidas (em 30 dias), menor custo total de propriedade (TCO) e segurança e conformidade em nível empresarial. A Nexus Cognitive potencializa a inteligência de receita, cliente, operacional e de risco ao unificar dados de armazéns, data lakes e plataformas na nuvem, preservando o contexto de negócios e minimizando a proliferação de ferramentas.

Descrição

• Define and drive the technical architecture and long-term roadmap for the company's data platform • Lead the design of large-scale, high-reliability data pipelines and systems spanning multiple teams • Set engineering standards for data modeling, testing, observability, and pipeline design across the organization • Mentor and provide technical guidance to senior and mid-level data engineers • Evaluate and introduce new tools, frameworks, and platforms to improve scalability, reliability, and developer velocity • Partner with engineering, product, and analytics leadership to align data infrastructure investments with business priorities • Lead root-cause analysis for complex, cross-system data incidents and drive systemic fixes • Represent the data engineering function in cross-org architecture and planning discussions

🎯 Requisitos

• 7+ years of professional data engineering experience, including significant time designing large-scale data systems • Demonstrated experience leading the architecture of complex data platforms end-to-end • Deep expertise in SQL and at least one programming language used for data engineering (e.g., Python, Scala, or Java) • Proven track record of setting technical direction and influencing engineering standards across teams • Extensive experience with cloud data platforms, data warehousing, and pipeline orchestration at scale • Strong communication skills, with experience presenting technical strategy to both engineering and business stakeholders • Experience mentoring and developing other engineers • Experience building data platforms that support both analytics and machine learning use cases • Track record of leading major platform migrations or re-architecture efforts • Experience with streaming architectures and real-time data processing at scale • Familiarity with data governance, lineage, and compliance requirements • Prior experience in a Staff, Principal, or equivalent individual-contributor leadership role

🏖️ Benefícios

• A collaborative team culture built on curiosity and respect • Challenging work where your contributions clearly matter • A leadership team that invests in learning and development • The opportunity to work at the intersection of cloud, data, and AI innovation