AI Architect

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Nimble Gravity

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Nimble Gravity é uma empresa especializada em serviços de aceleração e automação em IA, que utiliza o que há de mais avançado em ciência de dados, IA generativa e tecnologias digitais para transformar desafios de negócios em oportunidades de crescimento. A companhia oferece um portfólio completo de serviços, incluindo analytics preditivo e prescritivo, estratégias de transformação digital, engenharia de software, soluções de e-commerce e otimização de CRM, com destaque para o uso de Salesforce. A Nimble Gravity é reconhecida por criar soluções impulsionadas por IA, como agentes automatizados de IA generativa e estratégias de e-commerce orientadas por dados, ajudando empresas a acelerar sua transformação digital e aprimorar a tomada de decisão.

Descrição

• Architect & Build: Design and implement AI applications leveraging Azure services (AKS, Azure Container Apps, Blob Storage, Document Intelligence, AI Studio/Foundry, VNETs). • Full-Stack Development: Develop systems using C#, Python, React, and modern frameworks like Entity Framework Core, LangChain, Semantic Kernel, and FastAPI. • Scalable & Secure Solutions: Create applications that are resilient, secure, and optimized for high performance. • Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including data scientists and engineers, to turn abstract ideas into functional solutions. • Cloud-Native Focus: Lead the deployment and optimization of applications in Azure environments with strong consideration for cost efficiency and maintainability. • Innovate & Optimize: Explore new tools, frameworks, and methodologies to stay at the forefront of AI and software engineering.

🎯 Requisitos

• Proven expertise in software engineering with experience in C#, Python, and React (TypeScript). • Hands-on experience with cloud platforms, particularly Azure, including services like AKS, Networking, and AI Studio/Foundry. • Familiarity with AI frameworks like LangChain, Semantic Kernel, and other AI libraries or tools, as well as techniques such as RAG, Agentic patterns, and workflow orchestration. • Strong grasp of modern development practices, such as containerization, CI/CD, and API design. • Demonstrated ability to design and build secure, scalable, and maintainable systems.

🏖️ Benefícios

• N/A