Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 5

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nimble Gravity

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Nimble Gravity é uma empresa especializada em serviços de aceleração e automação em IA, que utiliza o que há de mais avançado em ciência de dados, IA generativa e tecnologias digitais para transformar desafios de negócios em oportunidades de crescimento. A companhia oferece um portfólio completo de serviços, incluindo analytics preditivo e prescritivo, estratégias de transformação digital, engenharia de software, soluções de e-commerce e otimização de CRM, com destaque para o uso de Salesforce. A Nimble Gravity é reconhecida por criar soluções impulsionadas por IA, como agentes automatizados de IA generativa e estratégias de e-commerce orientadas por dados, ajudando empresas a acelerar sua transformação digital e aprimorar a tomada de decisão.

Descrição

• Architect and build foundational data pipeline infrastructure for a decentralized Data Mesh strategy • Support migration from legacy on-premises architecture to a modern Snowflake cloud data platform • Design, build, and maintain scalable batch, real-time streaming, and event-driven pipelines • Own core development of the Snowflake data platform, including performance, modeling, and storage structures • Build transformation pipelines and semantic layers supporting Snowflake and dbt AI features and natural-language interfaces • Establish reference architectures, standard templates, and CI/CD practices for decentralized business teams • Directly manage and mentor one data engineer • Mentor domain data analysts in engineering practices • Drive adoption of dbt and explore AWS and Azure data tooling integrations • Collaborate directly with clients, engineers, and AI specialists to turn emerging technology into measurable business outcomes

🎯 Requisitos

• 5–7 years of dedicated data engineering experience • Proven track record of building production-grade data pipelines • Advanced, hands-on experience with Snowflake architecture, performance tuning, and data sharing; strict requirement • Proven experience moving data across hybrid environments from on-premises to cloud using batch, streaming, and event-driven patterns • Experience building or maintaining semantic layers, such as dbt Semantic Layer or Snowflake Cortex/Semantic definitions • Experience structuring data for downstream AI, LLM, or natural language search features • Strong Python skills, particularly in cloud environments • Strong SQL capabilities • Exposure to dbt highly preferred • Experience with Azure data tools, especially Azure Data Factory, a strong plus • Familiarity with AWS data ecosystems nice to have • Collaborative, coaching mindset with passion for teaching, establishing governance, and raising the technical bar for cross-functional teams • Must not require H1B visa sponsorship

🏖️ Benefícios

• Equal Opportunity Employer • Direct work with clients, engineers, and AI specialists • Opportunity to help leading financial institutions and other clients adopt AI • Opportunity to teach, facilitate, influence, and help people embrace new ways of working