
201 - 500 funcionários
🎯 Recrutamento
👥 RH Tech
🏢 Corporativo
Recruitment • HR Tech • Enterprise
A NIR-YU é uma empresa dedicada a potencializar pequenas e médias empresas (PMEs) por meio de soluções de nearshore staffing sob medida. A empresa se concentra no recrutamento estratégico de profissionais nearshore qualificados, oferecendo precificação cost-plus para garantir transparência e acessibilidade. Seus serviços incluem staff augmentation, staff leasing, talent acquisition e Employer of Record (EoR), com o objetivo de ajudar PMEs a acessar uma força de trabalho qualificada na América Latina. Ao facilitar a contratação de talentos remotos e assegurar conformidade com as regulamentações locais, a NIR-YU permite que as empresas reforcem suas equipes com profissionais fluentes em inglês, otimizem custos e foquem em estratégias de crescimento sem o ônus de abrir entidades no exterior.
🔥 8 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A NIR-YU é uma empresa dedicada a potencializar pequenas e médias empresas (PMEs) por meio de soluções de nearshore staffing sob medida. A empresa se concentra no recrutamento estratégico de profissionais nearshore qualificados, oferecendo precificação cost-plus para garantir transparência e acessibilidade. Seus serviços incluem staff augmentation, staff leasing, talent acquisition e Employer of Record (EoR), com o objetivo de ajudar PMEs a acessar uma força de trabalho qualificada na América Latina. Ao facilitar a contratação de talentos remotos e assegurar conformidade com as regulamentações locais, a NIR-YU permite que as empresas reforcem suas equipes com profissionais fluentes em inglês, otimizem custos e foquem em estratégias de crescimento sem o ônus de abrir entidades no exterior.
• Anotar clipes de vídeo de cruzamentos usando o CVAT, nossa plataforma de anotação. • Revisar e corrigir pré-rótulos gerados por IA, em vez de desenhar do zero. • Revisar caixas delimitadoras (bounding boxes) geradas automaticamente para várias classes de objetos (pedestres, veículos, etc.). • Aplicar correções de rastreamento quando objetos ficam ocultos ou as condições mudam. • Sinalizar casos de borda (edge cases) para revisão por engenheiros.
• Experiência prévia com CVAT, especificamente em fluxos de trabalho de rastreamento de objetos e interpolação. • Confortável trabalhando com dados de vídeo em variadas condições de iluminação e clima. • Alta tolerância a trabalho repetitivo e orientado a detalhes e compromisso com a qualidade. • Experiência com conjuntos de dados no formato YOLO ou experiência prévia em anotação para visão computacional é um diferencial importante.
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