Engenheiro(a) de Software Staff – Full Stack

Vaga não está no LinkedIn

🔥 12 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NIR-YU

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A NIR-YU é uma empresa dedicada a potencializar pequenas e médias empresas (PMEs) por meio de soluções de nearshore staffing sob medida. A empresa se concentra no recrutamento estratégico de profissionais nearshore qualificados, oferecendo precificação cost-plus para garantir transparência e acessibilidade. Seus serviços incluem staff augmentation, staff leasing, talent acquisition e Employer of Record (EoR), com o objetivo de ajudar PMEs a acessar uma força de trabalho qualificada na América Latina. Ao facilitar a contratação de talentos remotos e assegurar conformidade com as regulamentações locais, a NIR-YU permite que as empresas reforcem suas equipes com profissionais fluentes em inglês, otimizem custos e foquem em estratégias de crescimento sem o ônus de abrir entidades no exterior.

Descrição

• Desenvolver e entregar funcionalidades voltadas aos clientes e melhorias de plataforma em toda a stack • Assumir iniciativas técnicas complexas, desde o design inicial até a implantação em produção e a operação contínua • Exercer liderança técnica em arquitetura, APIs, modelos de dados, infraestrutura, confiabilidade e práticas de engenharia • Escrever código de produção, participar de code reviews, depurar problemas e contribuir diretamente para os sistemas • Estabelecer abordagens para iteração rápida de prompts, avaliações de IA, testes de regressão, monitoramento e medição da qualidade de funcionalidades de IA • Aprimorar a qualidade do código, a developer experience, os testes, a observabilidade, a performance, a confiabilidade e a maturidade operacional • Orientar e desenvolver engenheiros, oferecendo feedback construtivo • Projetar sistemas pragmáticos que suportem futuras necessidades de escala e complexidade • Melhorar a infraestrutura AWS, os processos de deployment, CI/CD, a observabilidade, as práticas de segurança e a infraestrutura como código • Participar de conversas selecionadas com clientes para entender requisitos, investigar problemas, coletar feedback e transformar necessidades em soluções técnicas • Colaborar com as equipes de produto, design, atendimento ao cliente e demais stakeholders • Decompor problemas ambíguos em planos acionáveis e comunicar claramente os trade-offs técnicos • Ser responsável por resultados de produção confiáveis, sustentáveis, mensuráveis e bem-sucedidos

🎯 Requisitos

• 8–10+ anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo atuação como engenheiro(a) sênior ou líder técnico • Sólida experiência em engenharia full stack, com conhecimento aprofundado em desenvolvimento frontend e backend • Sólida experiência com React e práticas modernas de desenvolvimento frontend • Sólida experiência na criação de serviços backend e APIs usando Python • Experiência significativa no design, deployment e operação de sistemas na AWS • Experiência com infraestrutura em nuvem, redes, containers, CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código • Experiência prática na construção de sistemas com IA/LLM em ambientes de produção ou próximos de produção • Experiência com prompt engineering e iteração de prompts, incluindo o design de prompts para confiabilidade, consistência e saídas estruturadas • Experiência na criação ou utilização de frameworks de avaliação de LLM, incluindo conjuntos de dados de teste, métricas de qualidade, avaliações de regressão, revisão humana ou abordagens de avaliação automatizada • Sólida compreensão de sistemas distribuídos, APIs, bancos de dados, design de sistemas, performance, escalabilidade e confiabilidade • Experiência na tomada de decisões de arquitetura e na avaliação de trade-offs técnicos • Histórico comprovado de entrega de funcionalidades e sistemas relevantes em produção • Experiência em mentoria de engenheiros e influência sobre a direção técnica sem depender de autoridade formal • Forte capacidade de debugging e resolução de problemas nas camadas de aplicação e infraestrutura • Capacidade de trabalhar efetivamente em ambientes nos quais os requisitos podem estar em evolução ou ser ambíguos • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de interagir efetivamente com clientes e traduzir necessidades técnicas e de negócio • Diferencial: experiência com Healthcare SaaS