Engenheiro Sênior Rails (AI Enablement)

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NIR-YU

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A NIR-YU é uma empresa dedicada a potencializar pequenas e médias empresas (PMEs) por meio de soluções de nearshore staffing sob medida. A empresa se concentra no recrutamento estratégico de profissionais nearshore qualificados, oferecendo precificação cost-plus para garantir transparência e acessibilidade. Seus serviços incluem staff augmentation, staff leasing, talent acquisition e Employer of Record (EoR), com o objetivo de ajudar PMEs a acessar uma força de trabalho qualificada na América Latina. Ao facilitar a contratação de talentos remotos e assegurar conformidade com as regulamentações locais, a NIR-YU permite que as empresas reforcem suas equipes com profissionais fluentes em inglês, otimizem custos e foquem em estratégias de crescimento sem o ônus de abrir entidades no exterior.

Descrição

• Construir e entregar funcionalidades em um backend Ruby on Rails maduro hospedado no Heroku e em duas aplicações React hospedadas no Vercel • Trabalhar dentro de um monolito em camadas que dá suporte a máquinas de estado, fluxos de trabalho de armazém, registros de dispositivos e integrações de terceiros • Equilibrar iniciativas de IA com confiabilidade da plataforma, manutenibilidade, desempenho e padrões de arquitetura • Construir infraestrutura de IA compartilhada entre produtos e ferramentas internas para desenvolvedores • Criar frameworks de benchmarking e harnesses de avaliação usando dados históricos da empresa antes da implantação • Implementar limiares de confiança, restrições de entrada/saída, regras de uso de ferramentas, logs de auditoria e modos de falha segura ou escalonamento para acionamento humano • Construir fluxos de trabalho assistidos por IA para normalização de dados de dispositivos, resolução de números de série e classificação de hardware • Construir triagem automatizada de suporte ao cliente, deduplicação semântica e criação de tickets no Linear para defeitos de produto • Implementar Retrieval-Augmented Generation (RAG) e mecanismos de busca sobre dados de ativos físicos, revenda e processamento • Construir agentes permissionados para ações operacionais como atualização de registros e verificação de remessas • Introduzir ferramentas de IA em fluxos de trabalho de engenharia, QA e DevOps • Orientar líderes de produto e engenheiros sobre casos de uso práticos de IA, limitações e trade-offs

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em produção com Ruby on Rails • Profunda expertise em arquiteturas monolíticas de grande porte • Experiência comprovada em colocar em produção features LLM/ML usando RAG, saídas estruturadas, tool-calling agents e classificação • Experiência obrigatória em construir frameworks de avaliação e benchmarking para IA • Histórico no desenho de limiares de confiança, fluxos de revisão com humano no loop e estratégias de mitigação de erros • Experiência prática com React para testes, depuração e integração frontend • Experiência com conjuntos de dados incompletos ou bagunçados, incluindo resolução de entidades e normalização de dados • Capacidade de cobrir pelo menos 75% do horário comercial EST (Eastern Standard Time) • Experiência em fine-tuning ou adaptação de modelos usando datasets proprietários • Experiência com números de série, rastreamento de ativos de hardware, catálogos de produto ou sistemas de logística física • Experiência em introduzir estratégias de adoção de IA em organizações de engenharia estabelecidas • Abordagem pragmática e orientada por métricas • Capacidade de identificar quando software determinístico ou tradicional é mais seguro e eficaz que IA