Senior Applied AI/ML Scientist

🕒 Junho 23

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $190.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NobleAI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

💰 Seed Round em 2019-03

Consulting • Logistics • Manufacturing

A NobleAI é uma empresa de inteligência artificial de ponta que se destaca como uma das startups de IA mais promissoras para se observar em 2024. A empresa é especializada no desenvolvimento de modelos de IA baseados em ciência e oferece uma plataforma em nuvem chamada Noble VIP, projetada para acelerar a inovação de produtos em várias indústrias. A tecnologia da NobleAI resolve problemas complexos relacionados a produtos químicos, materiais, formulações e energia, oferecendo soluções de software de alto desempenho, seguras e sustentáveis. A arquitetura de IA baseada em ciência da empresa incorpora princípios e restrições científicas, reduzindo as exigências de dados e protegendo a privacidade dos dados. A NobleAI atende a diversos setores, desde bens de consumo embalados até materiais de construção, proporcionando ferramentas para previsões perspicazes, designs otimizados e IA explicável, minimizando assim o erro e acerto na inovação.

Descrição

• Design, develop, and deploy machine learning and deep learning models for scientific applications (e.g., materials discovery, chemical modeling, process optimization) • Translate complex scientific and business problems into tractable AI/ML frameworks • Work with real-world structured and unstructured scientific data (e.g., experimental, simulation, and literature data) • Build and maintain data pipelines, feature engineering workflows, and model evaluation frameworks • Collaborate cross-functionally with scientists, engineers, and product managers to deliver production-ready solutions • Partner closely with Customer Success and client-facing teams to understand customer needs, translate requirements into AI/ML solutions, and support the successful deployment, adoption, and ongoing optimization of models in customer environments • Apply techniques such as supervised/unsupervised learning, generative models, and optimization algorithms • Contribute to the integration of models into scalable software platforms and APIs • Stay current with advancements in AI/ML and relevant scientific domains; evaluate and apply new methods where appropriate • Perform strategic research oriented towards improving NobleAI’s core technology • Communicate findings and model outputs clearly to both technical and non-technical stakeholders • Periodic travel to customer sites and attend industry events

🎯 Requisitos

• Ph.D. in Chemistry, Physics, Biochemistry, Chemical Engineering, or other STEM-related fields • Degree or coursework in Machine Learning • Hands-on experience applying machine learning to real-world problems in science and engineering • Strong background in machine learning: classical and deep learning techniques (examples may include GNNs, transformers, or embedding techniques, etc.) • Strong experience in Python and associated ML frameworks (Pytorch, Tensorflow, Keras, sklearn, etc.) • Demonstrated ability to effectively communicate complex technical details at a high level • Solid understanding of statistical modeling, optimization, and algorithm design • Proven ability to deploy models into production environments • Experience in either representation learning, geometric learning, uncertainty quantification, or unsupervised learning approaches • Experience with cloud or distributed training frameworks (Azure, AWS, GCP) and MLOps practices • Experience in scientific domains such as chemistry, materials science, or physics • Strong familiarity with molecule generation, chemical foundation models, and/or physics-informed ML • Experience with generative AI methods (e.g., diffusion models, flow matching, transformers) applied to scientific problems

🏖️ Benefícios

• Top-tier health benefits coverage, including medical, dental, vision, disability and life insurance • Flexible paid time off & generous holidays • Remote-first with co-working access at Industrious offices • 401(k) with employer match • Equity package • Performance-based bonus plan