Program Manager, PIC Data Engineering

🕒 5 dias atrás

🎰 Nevada – Remoto

🎰 Nevada – Remote

💵 $125.000 - $178.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nokia

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10.000+ funcionários

Fundada em 1865

📡 Telecomunicações

🏢 Corporativo

💰 Post-IPO Debt em 2018-12

Telecommunications • Enterprise • Infrastructure

A Nokia é líder em inovação tecnológica B2B em redes, oferecendo soluções de rede avançadas para empresas, provedores de serviços e o setor público em todo o mundo. A empresa tem foco na criação de redes seguras, resilientes e capazes de conectar pessoas, máquinas e dispositivos globalmente. A Nokia está avançando tecnologias como 5G, IA (AI) e redes quantum-safe, e colabora amplamente para impulsionar a inovação tecnológica. Por meio da divisão Nokia Bell Labs, a empresa também lidera a criação de tecnologias do futuro, com o objetivo de transformar o potencial digital em diversos setores.

Descrição

• Lead architectural design and hands-on implementation of scalable cloud-based lakehouse and data warehouse solutions for PIC operations • Leverage Databricks and AWS or similar platforms to support Nokia's operational data needs • Drive the design, optimization, and evolution of enterprise data models and semantic layers • Engineer, build, and maintain resilient batch and real-time data pipelines using ETL/ELT and streaming solutions • Establish data quality frameworks, monitoring, and observability practices • Implement CI/CD pipelines and DataOps best practices • Lead enterprise data governance, including cataloging, lineage, metadata management, and access controls • Design and enforce security protocols and role-based access management • Build governed, AI-ready data foundations for self-service analytics, AI-assisted exploration, and advanced analysis • Enable business, engineering, and analytics teams to securely access trusted enterprise data • Develop data infrastructure for AI, automation, machine learning, and advanced analytics initiatives • Lead, mentor, and inspire product engineers while setting technical standards and promoting engineering best practices • Champion data excellence, accountability, self-service enablement, and continuous innovation

🎯 Requisitos

• 15+ years of progressive experience in data engineering, data architecture, or related fields • Proven track record delivering impactful solutions in wafer and chip fabrication processes • Bachelor's degree • 5+ years of experience leading, developing, and inspiring technical teams • Deep expertise in SQL, modern cloud data platforms, and distributed data processing frameworks • Hands-on experience with Databricks, Redshift, or BigQuery • Experience building governed data platforms and data products supporting self-service analytics, AI-assisted analytics, machine learning, and advanced analytical workloads • Experience with Databricks lakehouse architecture, Unity Catalog, Genie, and Genie Code highly preferred • Strong understanding of enterprise data modeling, dimensional modeling, and semantic layers • Experience with data orchestration tools and advanced data pipeline automation • Ability to design and implement scalable, secure, governed, and reliable enterprise data solutions • Exceptional communication and interpersonal skills • Ability to partner cross-functionally with business, engineering, analytics, and technology teams

🏖️ Benefícios

• Laptop support with ordering • Remote work arrangement