Senior Product Manager, AI Infrastructure, GPU

🕒 Julho 14

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $139.300 - $250.700 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

✅ Gerente de Produto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 funcionários

🔒 Cibersegurança

💰 Post-IPO Equity em 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

A Akamai Technologies é um provedor líder de serviços em nuvem especializado em oferecer soluções de segurança, computação em nuvem e entrega de conteúdo. A empresa oferece uma gama de serviços, como segurança de API, proteção contra DDoS e otimização de desempenho para aplicativos web, garantindo experiências de usuário seguras e confiáveis. Com uma infraestrutura global robusta, a Akamai capacita empresas a otimizar sua presença digital, protegendo contra diversas ameaças cibernéticas e melhorando o desempenho de aplicativos.

Descrição

• Define product strategy and roadmap for GPU instances, clusters, and services • Manage the entire product lifecycle from planning to end-of-life • Develop and execute go-to-market strategies, messaging, and launch plans • Collaborate with ecosystem partners on roadmap and technical needs • Translate AI, HPC and graphics workload needs into specifications and performance goals • Oversee GPU infrastructure lifecycle components and implement data-driven decisions • Identify enhancements for proactive monitoring and support processes

🎯 Requisitos

• 12 years of relevant experience • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or its equivalent • Expertise in GPU architectures, CUDA ecosystem, and accelerated computing platforms • Knowledge of cloud networking, GPU interconnects, and infrastructure redundancy • Proficiency in developing business and technical models for GPU cloud products • Familiarity with AI workload patterns, enterprise security requirements, and hardware-level APIs • Strong relationships with engineering teams regarding new GPU product goals

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401K savings plan • Paid time off (PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program • Focus on mental and financial wellness • Equity awards and Employee Stock Purchase Plan (ESPP)