Senior Software Engineer

🕒 Agosto 5

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 funcionários

🔒 Cibersegurança

💰 Post-IPO Equity em 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

A Akamai Technologies é um provedor líder de serviços em nuvem especializado em oferecer soluções de segurança, computação em nuvem e entrega de conteúdo. A empresa oferece uma gama de serviços, como segurança de API, proteção contra DDoS e otimização de desempenho para aplicativos web, garantindo experiências de usuário seguras e confiáveis. Com uma infraestrutura global robusta, a Akamai capacita empresas a otimizar sua presença digital, protegendo contra diversas ameaças cibernéticas e melhorando o desempenho de aplicativos.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using modern cloud-native tooling • Contribute to modernization of Akamai's data stack by migrating legacy systems, improving reliability, and establishing engineering best practices • Design and deploy AI/ML solutions to automate and optimize core business workflows • Partner with BI and analytics teams to ensure data models are well-designed, documented, and trusted • Drive adoption of analytics engineering best practices across the organization • Prototype, build, and productionize GenAI and ML-powered workflows and internal tools • Work cross-functionally with product and platform teams to identify and deliver high-value AI use cases • Help define engineering standards for responsible, observable, and scalable AI in production

🎯 Requisitos

• Intellectual curiosity and a proactive bias for action • Track record of solving complex problems in ambiguous environments • Deep understanding of business processes and data lifecycles • Strong foundation in data architecture and pipeline design • Hands-on experience with relational databases such as Oracle or PostgreSQL • Experience with enterprise reporting tools such as Tableau or Power BI • Demonstrated experience applying GenAI and AI/ML to improve business processes • Strong communication skills and ability to translate complex technical roadmaps for business stakeholders

🏖️ Benefícios

• Flexible working options • Benefit plan options designed to meet individual needs and budget • Health-related benefits • Financial benefits • Family benefits • Time-off benefits • Support for pursuing other endeavors