
1001 - 5000 funcionários
🏥 Saúde
💼 Consultoria
💰 $54.392.168 Debt Financing - Nortal em 2024-01
Healthcare • Consulting
A Nortal é uma empresa de transformação digital e consultoria em tecnologia que colabora com governos, instituições de saúde, grandes empresas e companhias da Fortune 500 para projetar, construir e operar serviços digitais críticos para a missão. A empresa realiza trabalhos de plataforma e engenharia nos ecossistemas Microsoft, ServiceNow, Salesforce, Adobe e Atlassian e oferece serviços que incluem estratégia e transformação, resiliência cibernética, dados e inteligência artificial, otimização de plataformas, produtos e experiência, tecnologia e engenharia, e terceirização de TI. A Nortal opera globalmente com escritórios espalhados pela Europa, Américas e Oriente Médio, enfatiza equipes nativas de IA e modernização de legados, e está posicionada como um parceiro estratégico confiável para o setor público e indústrias reguladas.
🔥 11 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cassandra
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ETL
Google Cloud Platform
HBase
Microservices
MongoDB
NoSQL
Oracle
Postgres
Python
Redis
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A Nortal é uma empresa de transformação digital e consultoria em tecnologia que colabora com governos, instituições de saúde, grandes empresas e companhias da Fortune 500 para projetar, construir e operar serviços digitais críticos para a missão. A empresa realiza trabalhos de plataforma e engenharia nos ecossistemas Microsoft, ServiceNow, Salesforce, Adobe e Atlassian e oferece serviços que incluem estratégia e transformação, resiliência cibernética, dados e inteligência artificial, otimização de plataformas, produtos e experiência, tecnologia e engenharia, e terceirização de TI. A Nortal opera globalmente com escritórios espalhados pela Europa, Américas e Oriente Médio, enfatiza equipes nativas de IA e modernização de legados, e está posicionada como um parceiro estratégico confiável para o setor público e indústrias reguladas.
• Definir e evoluir padrões de arquitetura de dados e melhores práticas. • Projetar e implementar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse/Lakehouse. • Arquitetar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e consumo. • Projetar modelos de dados alinhados aos requisitos de análise e negócios. • Garantir governança, qualidade e segurança de dados em todas as plataformas. • Definir padrões de integração entre microservices e sistemas de dados. • Apoiar times de entrega com orientação arquitetural e design de soluções. • Colaborar com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis. • Contribuir nas decisões de arquitetura de dados em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. • 6+ anos de experiência em Arquitetura de Dados. • 6+ anos de experiência com SQL. • 4+ anos de experiência em modelagem de dados. • 4+ anos de experiência com Data Lake / Data Warehouse. • 4+ anos de experiência com pipelines ETL/ELT. • 4+ anos de experiência com bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2). • 3+ anos de experiência com Spark ou processamento distribuído. • 3+ anos de experiência com plataformas em nuvem (AWS / Azure / GCP). • 3+ anos de experiência com integração de dados em microservices. • 3+ anos de experiência com práticas de governança e segurança de dados. • 2+ anos de experiência com plataformas de dados modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse). • 2+ anos de experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra, HBase). • 2+ anos de experiência com integração via API (REST / SOAP). • 2+ anos de experiência com Python ou similar para processamento de dados. • Inglês em nível avançado é exigido para esta vaga, pois você trabalhará com clientes dos EUA. A comunicação eficaz em inglês é essencial para entregar as melhores soluções aos nossos clientes e ampliar seus horizontes.
• Salário competitivo em USD – Valorizamos suas habilidades e contribuições! • Trabalho 100% remoto – Você pode trabalhar de qualquer lugar e, quando quiser, se conectar com colegas e expandir sua rede em nossos espaços de coworking pela LATAM. • Folga remunerada – Tire o tempo necessário conforme as regras do seu país, recebendo seu salário integral. Descanse, recarregue e volte com mais energia! • Feriados nacionais celebrados – Tire folga para comemorar eventos e tradições importantes com quem você ama, valorizando sua cultura. • Licença médica – Cuide da sua saúde sem estresse. Tire o tempo necessário para se recuperar. • Crédito anual reembolsável – Use-o em benefícios que melhorem seu equilíbrio entre vida pessoal e trabalho! • Atividades de integração – Participe de cafés, tech talks e encontros pós-expediente para estreitar laços com a equipe e fazer parte da nossa comunidade vibrante. • Dia de folga no aniversário – Aproveite um dia extra de folga durante a semana do seu aniversário para comemorar com estilo.
Candidatar-se🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior na ioet, projetando e sendo responsável por plataformas de dados para um produto de inteligência de mercados privados. Colabora com equipes de engenharia para aprimorar as capacidades de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior gerenciando ecossistemas de dados complexos de clientes e soluções estratégicas de analytics. Colaboração com equipes internacionais, com regime 100% remoto a partir da LATAM.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 4
Líder de Engenharia de Dados responsável por desenvolver pipelines de dados e infraestrutura orientados por IA. Colaborar com o CTO e formar uma equipe em um ambiente totalmente remoto.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Junho 22
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolve e escala soluções de dados robustas para as necessidades do negócio na Nimble Gravity. Desenvolve pipelines de alto desempenho e colabora com stakeholders para entregar sistemas prontos para produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 28
Engenheiro de Dados responsável por manter e aprimorar pipelines de ingestão de dados na Ekumen. Colabora com cientistas de dados e engenheiros para garantir um fluxo de dados de alta qualidade.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório