Cientista de dados PLENO

🕒 Novembro 21, 2025

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$8.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2022

👥 RH Tech

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

HR Tech • B2B • Artificial Intelligence

NOUS LATAM é uma plataforma de gestão de pessoas projetada para formar equipes engajadas e de alta performance. Oferece às empresas ferramentas para contratar profissionais de tecnologia com eficiência, avaliando o talento e garantindo combinações ideais com agilidade. Com foco em alinhar o sucesso individual e de equipe aos objetivos organizacionais, a NOUS LATAM aprimora a relação entre gestores e colaboradores, ajuda profissionais a se desenvolverem por meio de marketplaces de oportunidades e oferece suporte em momentos de transição, como demissões. Sua plataforma utiliza IA para otimizar o processo de contratação e fomentar conexões profissionais entre talentos do setor de tecnologia.

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning • Realizar análises estatísticas complexas para apoiar decisões estratégicas • Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis • Implementar e otimizar modelos de LLM (Large Language Models) para casos de uso específicos • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio • Deploy e monitoramento de modelos em ambiente de produção • Documentar processos, metodologias e resultados de análises

🎯 Requisitos

• Formação em Ciências da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas • Experiência sólida em Python e programação orientada a objetos • Domínio do ecossistema de ciência de dados: NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch • Experiência em análise estatística e modelagem preditiva • Conhecimento em Git para versionamento de código • Experiência com Docker e containerização de aplicações • Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure) para deploy de modelos • Experiência prática com LLMs e suas aplicações