Analytics Engineer PLENO / SENIOR com abordagem KIMBALL (BRL 12-16K/mês PJ)

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HR Tech • B2B • AI

NOUS LATAM é uma plataforma de gestão de pessoas projetada para formar equipes engajadas e de alta performance. Oferece às empresas ferramentas para contratar profissionais de tecnologia com eficiência, avaliando o talento e garantindo combinações ideais com agilidade. Com foco em alinhar o sucesso individual e de equipe aos objetivos organizacionais, a NOUS LATAM aprimora a relação entre gestores e colaboradores, ajuda profissionais a se desenvolverem por meio de marketplaces de oportunidades e oferece suporte em momentos de transição, como demissões. Sua plataforma utiliza IA para otimizar o processo de contratação e fomentar conexões profissionais entre talentos do setor de tecnologia.

2 - 10 funcionários

Fundada em 2022

👥 RH Tech

🤝 B2B

Descrição

• Projetar e construir modelos dimensionais e arquiteturas de Data Warehouse / Data Marts seguindo melhores práticas. • Desenvolver modelos analíticos robustos em DBT, incluindo: • Macros • Snapshots • Modelos incrementais • SCD (Type 1 e 2) • Dimensões e fatos conforme Kimball • Trabalhar com modelagem multidimensional e modelagem relacional (ER). • Aplicar conceitos da abordagem Kimball, escolhendo a estratégia ideal para cada domínio. • Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, escaláveis e de fácil manutenção. • Construir surrogate keys, dimensões historizadas e estruturas de versionamento do DW. • Analisar queries complexas, extrair conceitos de negócio e reestruturar modelos quando necessário. • Implementar pipelines de transformação em DBT, com foco em organização, reutilização e governança. • Documentar regras de negócio, estruturas de modelos e relacionamentos de forma clara e acessível. • Garantir qualidade e consistência por meio de testes, validações e boas práticas em DBT.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada na construção de Data Warehouse (idealmente desde o zero). • Domínio profundo de modelagem multidimensional e modelagem relacional (ER). • Conhecimento sólido das abordagens Kimball. • Forte experiência prática com DBT e seus conceitos fundamentais: Materializações • Macros • Snapshots • Tests • Documentação • Lineage • SQL avançado, com capacidade de analisar e otimizar queries complexas. • Experiência com BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks. • Capacidade de traduzir regras de negócio em modelos de dados estruturados. • Conhecimento intermediário em Python para automações simples. • Experiência com versionamento de DW (SCD Type 1/2 e surrogate keys).