Deep Learning Software Engineer, TensorRT Performance

🕒 Abril 3

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $124.000 - $195.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Establish groundbreaking performance benchmarking methodologies and analysis workflows and identify performance issues and opportunities for NVIDIA’s inference ecosystem (e.g. TensorRT/TensorRT-EdgeLLM/Torch-TensorRT) • Contribute features and code to NVIDIA/OSS inference frameworks including but not limited to TensorRT/TensorRT-EdgeLLM/Torch-TensorRT. • Develop new model pipelines for NVIDIA’s inference ecosystem with optimized performance including but not limited to areas like quantization, scheduling, memory management, and distributed inference to set the gold standard for Gen AI performance. • Work with cross-collaborative teams inside and outside of NVIDIA across generative AI, automotive, robotics, image understanding, and speech understanding to set directions and develop innovative inference solutions. • Scale performance of deep learning models across different architectures and types of NVIDIA accelerators.

🎯 Requisitos

• Bachelors, Masters, PhD, or equivalent experience in relevant fields (Computer Science, Computer Engineering, EECS, AI). • 2 years of relevant software development experience. • Strong C++, Python programming and software engineering skills • Experience with DL frameworks (e.g. PyTorch, JAX, TensorFlow, ONNX) and inference libraries (e.g. TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, FlashInfer). • Experience with performance analysis and performance optimization

🏖️ Benefícios

• equity • benefits