Distinguished Engineer, Scaled Out Inferencing

🕒 Agosto 11

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $320.000 - $488.750 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Architect distributed pipelines and drive technical implementation of high-throughput, low-latency distributed inference systems for massive-scale AI workloads • Lead hardware-software co-optimization and performance tuning at the kernel and driver level • Optimize GPU resource management and hardware acceleration for production-grade model serving • Guide and influence open source projects including Dynamo, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, Linux, Kubernetes, and Ray • Orchestrate full model lifecycles, including automated deployment, versioning, and intelligent scaling across cloud and datacenter environments • Collaborate with customers, infrastructure providers, and partners to establish performance and availability standards • Lead technical planning and continuous evolution across ideation, architecture, design, development, deployment, operations, and lifecycle management • Develop organizational alignment across technical and senior corporate leadership • Synthesize cross-functional needs into architecture and design while guiding execution across diverse teams

🎯 Requisitos

• 16+ overall years in technical roles • Recent long-term focus on AI infrastructure • Recent direct experience in large-scale inference orchestration • Proven track record building secure, highly available, and durable production distributed systems • 7–10+ years of leadership experience • BS/MS or higher or equivalent experience in systems/software engineering or related engineering fields • Proficiency in GPU architecture, hardware acceleration, and low-level performance tuning, including CUDA and kernels • Experience with cloud-native architectures for multi-tenant model serving • Proven success delivering technically complex solutions with transparency into resource utilization, performance, and operational insights • Ability to develop consensus and organizational alignment across technical and senior corporate leadership • Ability to synthesize cross-functional needs into architecture and design and guide execution across diverse teams • Strong collaboration and influence skills • Real-world experience building systems supporting AI/ML workloads • Direct experience designing, developing, delivering, and operating secure, highly available, scaled-out systems in enterprise and cloud environments • Demonstrated history creating scalable processes and extensible systems for cross-functional collaboration and operations at scale • Familiarity with open source ecosystems and projects including Dynamo, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and Ray • Ability to collaborate and influence in open source project governance

🏖️ Benefícios

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits