Infrastructure Solutions Architect – OEM

🕒 4 dias atrás

🤠 Texas, Virginia – Remoto

🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Serve as the senior technical point of contact for OEM Federal deployments of NVIDIA GPU-accelerated platforms, including PCIe GPUs, HGX, and MGX systems • Address blocking issues for OEM Federal deployments • Own customer issues end to end, prioritizing platform, firmware, and workload problems • Drive issues through OEM support tiers into NVIDIA engineering with logs and reproduction details to identify root causes • Follow through with customers until resolution • Establish and complete diagnostic, RMA eligibility, and replacement procedures for Federal deployments • Handle situations where failed hardware and logs must remain on-site at customer facilities • Navigate FedRAMP, IL5/IL6, and air-gapped SCIF environments • Help customers meet sanitization and chain-of-custody requirements for hardware returns • Partner with OEM Federal support and services teams to reduce blocking issues and unnecessary dispatches • Detail failure signatures to build the Federal knowledge base • Apply AI tools where the environment allows

🎯 Requisitos

• Must be a U.S. citizen • Must possess and maintain an active U.S. Government TS/SCI clearance • Certain Intelligence Community customer assignments may require a current U.S. Government-administered Counterintelligence Scope or Full Scope Polygraph • BS or MS in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or equivalent experience • 5+ years of engineering experience on multi-GPU platforms • At least 3 years in a customer-facing support, field engineering, or blocking issue role • Strong system software expertise across firmware, BIOS, kernel, drivers, and operating systems • Ability to troubleshoot, optimize, and customize Linux environments for AI/ML workloads • Expert knowledge of data center infrastructure, including x86/ARM systems, high-performance storage, and low-latency networking (InfiniBand/RDMA) • Professional-level communication and organizational skills • Ability to adjust to the technical level of the audience, stay calm and focused in negative situations, and drive issues through to closure • Up to 35% travel to customer, partner, and data center sites, including secure facilities • Occasional weekend and holiday coverage • Proven experience with Dell PowerEdge GPU servers and Dell management software (OpenManage, APEX) • Familiarity with Dell support and blocking-issue processes • Direct experience supporting DoD, Intelligence Community, or Civilian agency deployments • Proficiency in Python • Proficiency in C/C++ for platform OS, firmware, and driver work • Experience with Docker, Kubernetes, Slurm, NCCL, and MPI • Experience analyzing performance of distributed GPU-accelerated workloads

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits