Machine Learning Engineer, AI Safety

🕒 Julho 25

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $124.000 - $241.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop datasets and models for training and evaluating models and end-to-end systems for Content Safety, Product Security, Robustness, and ML Fairness • Research and implement techniques for bias detection and mitigation in LLMs and systems using LLMs such as RAGs • Define and track key metrics for responsible LLM behavior and usage • Follow MLOps best practices for automation, monitoring, scale, and safety • Contribute to the MLOps platform and develop safety tools to help ML teams be more effective • Collaborate with engineers, data scientists, and researchers to develop solutions to content safety and ML fairness challenges • Assess, quantify, and improve the safety and inclusivity of multi-modal LLM models at scale

🎯 Requisitos

• Master’s or PhD in Computer Science, Electrical Engineering or related field - or equivalent experience • Minimum of 2+ years of work experience in developing and deploying machine learning models in production • Strong understanding of machine learning principles and algorithms • Hands-on programming experience in Python • In-depth knowledge of machine learning frameworks, such as Keras or PyTorch • Background in Content Safety, ML Fairness, Robustness, AI Model Security, or related areas for 1+ years • Experience in Content Safety areas including Hate/Harassment, Sexualized, Harmful/Violent, or other specific areas • Experience working with large multi-modal datasets and multi-modal models • Skilled with alignment/fine-tuning of LLMs, including LLMs, VLMs, or any-to-text (standout) • Proven experience with multimodal and/or multilingual content safety, legal, and regulatory compliance (standout) • Knowledge of robustness, including hallucinations, digressions, and generative misinformation (standout) • Experience with GenAI security, including prompt stability, model extraction, confidentiality/data extraction, integrity, availability, and adversarial robustness (standout) • Passion for AI and demonstrated commitment to advancing the field through innovative research, prior scientific research, and publication experience (standout)

🏖️ Benefícios

• Equity • Comprehensive benefits package