Principal Deep Learning Engineer – End-To-End Autonomous Driving

🕒 Março 20

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design and train innovative large-scale models—including generative, imitation, and reinforcement learning—to improve the planning and reasoning capabilities of our driving systems. • Build, pre-train, and fine-tune LLM/VLM/VLA systems for deployment in real-world autonomous driving and robotics applications. • Explore novel data generation and collection strategies to improve diversity and quality of training datasets. • Collaborate with cross-functional teams to deploy AI models in production environments, ensuring performance, safety, and reliability standards are met. • Integrate machine learning models directly with vehicle firmware to deliver production-quality, safety-critical software.

🎯 Requisitos

• Hands-on experience building LLMs, VLMs, or VLAs from scratch or a proven track record as a top-tier coder passionate about autonomous systems. • Deep understanding of modern deep learning architectures and optimization techniques. • Proven record of deploying production-grade ML models for self-driving, robotics, or related fields at scale. • Strong programming skills in Python and proficiency with major deep learning frameworks. • Familiarity with C++ for model deployment and integration in safety-critical systems. • Master's degree (or equivalent experience) with 13+ years of work experience in AV or related field or PhD with 11 years of work experience in AV or related field.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits