Principal Security Data Engineer, Infrastructure Security Engineering

🕒 3 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

👮‍♂️ Cibersegurança / Engenheiro de Segurança

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design, build, and operate the ingestion and transformation pipelines for security telemetry • Architect the storage layer for a data lake/lakehouse • Build the query and analytics layer for security metrics • Engineer encryption at rest and in transit, fine-grained RBAC/ABAC, audit logging • Ensure data quality and trust by building for stable identity and source attribution • Collaborate with security teams to define data contracts early

🎯 Requisitos

• 15+ years of experience designing, building, and operating production data pipelines • Bachelor's degree or equivalent • Strong software engineering background with the ability to write clean, maintainable, and well-tested code (e.g., Python, Go, Scala, SQL) • Proven ability to design canonical schemas and data models that span many disparate sources • Hands-on experience with modern data stacks, both streaming and batch processing • Understanding of access control, encryption, audit, and isolation in data systems • A track record of making large, messy datasets genuinely useful

🏖️ Benefícios

• equity • benefits